参考编号：R2837100
职位名称：数据和人工智能工作流工程师催化剂
部门：战略与运营
地点：多伦多，安大略省，混合办公
关于这份工作
准备好突破可能性的极限了吗？加入赛诺菲的一个企业职能部门，您可以在提升我们整个业务表现的同时，对全球数百万人的生活产生影响。
我们的枢纽是我们如何创新的关键部分，提升赛诺菲每个部门的表现，并为我们所做的惊人工作提供跳板。建立职业生涯，您可以成为转变我们业务的一部分，同时帮助改变数百万人的生活。准备好了吗？
作为加拿大生命科学、制造和研发领域的领先投资者之一，我们专注于提供新的和更好的方式来解决未满足的医疗需求。我们的改变生活和拯救生命的产品以加拿大人可以信任的科学为基础。它们赋予自我护理的能力，预防和治疗疾病，并帮助人们过上更好的生活。
我们对数字化、数据分析和人工智能的愿景：
赛诺菲已启动了一项广泛而雄心勃勃的数字化转型计划。这个路线图的基石是加速其数据转型和采用人工智能（AI）和机器学习（ML）解决方案。这使我们能够加速研发、改善制造和商业表现，并更快地将新药和疫苗带给患者，以改善健康和拯救生命。
赛诺菲的数字团队是一个独特的数据驱动团队。我们以对数据的痴迷和高度专注于使用最先进的流程和全球技术来推动我们解决方案的影响而自豪。我们根据我们的见解和产品在全球的表现来衡量它们，并对自己抱有最高的期望，因为我们的解决方案可以影响数百万人的生活。在解决问题时，我们不仅仅问我们将如何创造一个解决方案，而是如何创造一个能够在全球范围内实现最佳社会结果的解决方案。
如果您热衷于通过数据改善全球人民的健康和福祉，那么您应该关注赛诺菲的数字团队。加入我们，通过成为一个以人工智能为先的组织来推动赛诺菲的数字化转型。
- 人工智能工厂 - 在跨职能小组中运作的多才多艺团队：利用数字和数据资源开发人工智能产品，将数据管理、人工智能和产品开发技能带入产品、项目和计划中，创造一个敏捷、充实和有意义的工作环境。
- 领先的技术堆栈：体验构建将在全球部署的领先技术堆栈上的产品。
- 世界级的指导和培训：与机器学习领域的知名出版领导者和学者合作，进一步发展您的技能。
- 您将作为赛诺菲数据和人工智能未来催化剂计划中的四种角色类型之一加入 - 这是一个为期两年的计划，将为您提供一个无与伦比的机会来尝试不同的项目并了解我们不同的制药业务领域。这个机会将允许个人和专业成长，因为没有两个经历是相同的，您将有机会开辟自己的道路。您将与多方面的团队合作，设计和构建人工智能产品，创建尖端、可扩展的平台，并使赛诺菲能够最大化数据的价值，改变全球90多个国家的人们的生活。无论您正在处理什么项目，您都将从来自行业和学术背景的世界级领导者那里学习，他们会推动您挑战目标并实现最佳表现。
作为赛诺菲全球人工智能卓越中心在多伦多的成员，您将与一个全球多元化的团队合作，团队成员分布在多伦多以及我们在法国、西班牙和美国的全球枢纽。您将参与一个结构化的计划，专注于推动您的技术知识和商业敏锐度的增长。根据您的技能和背景，您将被分配到赛诺菲的五个核心数据和人工智能职能之一，以实现有意义的战略举措 - 无论是在数据科学、数据和业务分析、数据和机器学习工程、软件工程，还是数据和人工智能战略。这种方法确保您在感兴趣的领域专业化，同时作为一个更大的同事群体的一部分参与，共同建立战略问题解决、产品设计、敏捷工作方式和领导力的核心技能。在两年结束后，您将有机会获得一个首选职位，以响应赛诺菲的业务需求。
数据和人工智能工程师 - 人工智能工作流重点
作为数据和人工智能未来催化剂计划中的数据和人工智能工程师，您将有机会专注于正在改变赛诺菲通过工作流自动化和人工智能现代化核心业务流程的人工智能工作流计划。您将成为人工智能工作流加速器计划的一部分，致力于使用数字和人工智能技术简化、合理化和增强战略流程。
您的重点将是使用人工智能重新构想和重新设计核心业务流程的计划。
您将直接与全球业务流程负责人（GBPOs）合作，使用零基方法重新设计流程，创建现代、面向未来的能力。您的工作将涉及构建对所有用户直观的消费者级界面，开发全渠道体验，并创建与现有数据基础无缝集成的模块化代理人工智能解决方案。
这个角色提供了在大规模上进行流程现代化的独特机会，构建以人工智能为先的流程，其中人工智能代理在适当的人类监督下执行工作流，并为赛诺菲成为真正的人工智能驱动企业的愿景做出贡献。
我们是一家创新的全球医疗保健公司，目标是追求科学的奇迹以改善人们的生活。我们也是一家您可以蓬勃发展和发展职业生涯的公司，拥有无数机会可以探索，与人们建立联系，并突破您认为可能的极限。准备好开始了吗？
关于赛诺菲
我们是一家研发驱动、人工智能支持的生物制药公司，致力于改善人们的生活并实现引人注目的增长。我们对免疫系统的深刻理解和创新的产品线使我们能够发明治疗和保护全球数百万人的药物和疫苗。我们共同追求科学的奇迹以改善人们的生活。
主要职责：
- 使用脚本和基于GUI的工具收集、组织和转换大型复杂数据资产以满足业务需求。
- 根据定义的需求和设计规范开发和维护数据和机器学习工程解决方案。
- 构建、测试和优化数据和ETL管道，确保高性能和可靠性。
- 创建清晰、基于标准的文档以支持知识转移、培训和持续维护。
- 确保数据质量和在整个数据生命周期中对数据资产的正确管理。
- 设计数据模型并优化查询性能，利用标准数据管道提供业务价值。
- 与业务和产品团队合作，将需求转化为技术解决方案。
- 在云优先环境中使用现代技术堆栈开发自动化测试并支持CI/CD管道实践。
- 设计人工智能/机器学习应用程序，并与数据科学家合作实现自动化监控、适应和验证。
- 构建、部署和监控生产级机器学习模型和算法，支持从实验到持续改进的完整机器学习生命周期。
关于您
资格和关键技术要求：
- 必须被合法授权为赛诺菲在加拿大工作。
- 优先拥有STEM领域的本科或更高学位，具备基础的商业知识。
- 具有数据库系统（例如SQL、NoSQL）、数据结构、算法、计算方法和云计算的经验
优先资格：
- 具备数据讲故事、战略规划、项目管理、敏捷工作方式、业务分析、数据分析、数据可视化、执行报告中的任何或全部经验。
- 具备较强的口头和书面沟通能力，能够通过报告讲述有意义和有说服力的故事。
- 具有较强的批判性思维、决策和判断能力。表现出领导潜力（例如通过学生组织、以前的工作等）。
- 对数据工程技术有工作理解，具备构建和维护数据管道（例如ETL、编排、自动化）的经验。
- 具有CI/CD实践和人工智能/机器学习编排工作流的经验，确保有纪律的模型开发和部署是优选的。
- 具有构建生成性人工智能或机器学习应用程序或在生产软件环境中工作的实践经验是一个强大的优势。
- 能够跨全栈工作，并在编程语言和数据平台/MLOps技术（例如：Python、Spark、SnowPark、Github、MLFlow、Airflow、Snowflake、AWS、Elementum）之间流畅移动，以及具有云计算环境（例如AWS、Azure、GCP）的经验
如何申请：
完成您的电子申请，包括以下附件：
- 求职信（可选）
- 简历
- 所有学位的最新非正式成绩单
为什么选择我们？
- 与支持性、面向未来的团队一起将科学的奇迹变为现实。
- 发现无尽的机会来发展您的才能和推动您的职业生涯，无论是通过晋升还是横向调动，在国内或国际上。
- 享受精心设计的奖励计划，认可您的贡献并放大您的影响。
- 照顾好自己和家人，享受包括高质量医疗保健、预防和健康计划在内的广泛健康和福利。
此职位是一个新的空缺职位，现在开放申请。
赛诺菲是一个致力于多样性和包容性的平等机会雇主。我们的目标是吸引、发展和留住来自不同背景的高素质员工，使我们能够从各种经验和观点中受益。我们欢迎并鼓励所有合格申请者申请。在招聘过程中需要的残疾人便利设施可根据要求提供。
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所有薪酬将根据展示的经验确定。员工可能有资格参与公司员工福利计划，更多福利信息可以在此处找到。
