数据与人工智能总监

数据与人工智能总监 （同一部门提供不同的职位级别） 该职位负责管理机构的数据和分析功能，涵盖数据治理与管理、人工智能与数据分析以及数据平台。该职位制定数据战略和标准，监督分析产品和人工智能模型，并管理数据摄取、集成和提供可靠数据的平台。重点在于提高数据质量和保护，支持基于证据的决策，并提供支持政策、合规、运营和纳税人服务的分析解决方案。 主要职责 数据治理与管理 - 制定机构范围内的数据治理框架、角色和标准（质量、保护、保留、元数据、血统）。 - 定义和执行主数据/参考数据模型和业务术语表；推动业务单元的管理。 - 建立数据质量控制、问题管理和补救SLA；监控关键数据元素。 - 与网络安全和企业风险部门监督数据隐私和访问控制；确保合规共享和使用。 - 指导第三方/外部数据的政策、许可和伦理使用。 人工智能与数据分析 - 指导设计和交付支持注册、申报、收入、合规风险和服务运营的分析产品（描述性、诊断性、预测性）和AI/ML模型。 - 制定特征工程、模型训练/验证、监控和版本控制的标准；执行漂移/偏差检查和文档记录。 - 监督BI/报告解决方案和自助仪表板；确保准确性、及时性和清晰定义。 - 领导实验、概念验证和模型生命周期审查；根据性能和业务价值淘汰/刷新模型。 - 与职能团队协调，将分析嵌入流程（警报、案例评分、工作流）并衡量影响。 数据平台 - 指导数据摄取、集成、存储和处理的架构和路线图（数据湖/仓库、流处理、MDM）。 - 监督管道、ETL/ELT、API集成和数据虚拟化，以确保完整性、可扩展性和可靠性。 - 确保平台安全性、性能和成本控制；批准容量和灾难恢复计划。 - 管理数据平台的产品待办事项；与IT/应用团队优先考虑增强和发布管理。 - 为政策、审计、收入和服务用例建立可重复使用的数据产品和精选数据集。 治理、风险与伦理 - 维护数据/人工智能风险登记册；定义隐私、模型风险、可解释性和人机审查的控制措施。 - 确保符合内部政策和适用标准；通过可持续的修复措施解决内部/外部审计发现。 - 制定同意、最小化和敏感数据处理的程序；审查新高风险用例的请求。 运营、绩效与财务 - 定义数据质量、平台可靠性（正常运行时间、延迟）、模型性能和BI采用的KPI和仪表板。 - 监督需求输入、努力/效益评估和交付节奏；解决跨团队依赖关系。 - 管理供应商合同、工具和许可证；跟踪运行与变更支出和单位成本；推动优化。 利益相关者协调与支持 - 与信息技术、应用与数字体验、基础设施与运营在集成、安全和发布方面保持一致。 - 与政策与立法、纳税人事务和合规部门合作，将优先事项转化为数据/人工智能计划和可衡量的成果。 - 通过标准、培训和治理的语义层/指标存储建立数据素养和自助服务能力。 发布定期的洞察和风险报告以支持领导决策。 优先资格与经验 - 拥有数据科学、计算机科学、信息系统、统计学、工程学、经济学或相关领域的学士学位。 - 拥有硕士学位（例如，数据/分析、信息系统、统计学、MBA/MPA）者优先。 相关认证是一个优势（例如，DAMA/DMBOK、CDMP、云数据认证、ML/AI认证、ITIL/COBIT）。 - 在数据治理/管理、分析/人工智能和数据平台工程方面拥有16年以上经验，包括多学科团队的领导。 - 具备组织范围内数据标准、高价值分析产品和弹性数据平台的交付经验。 - 具备将模型嵌入运营（风险评分、异常检测、性能仪表板）并监控结果的经验。 与网络安全、应用、基础设施和业务部门的协调；供应商和合同管理。 - 数据架构（湖/仓库、MDM）、ETL/ELT、API/集成和元数据/血统管理。 - 数据质量和保护控制；基于角色的访问、令牌化/分段（如适用）。 - 分析/ML生命周期（特征存储、模型操作、监控）和BI产品管理。 - KPI设计、实验/影响测量和简明的高管报告。 强大的利益相关者参与、优先级排序和基于证据的决策。