关于我们
Constructor为全球一些最大的零售商（如Sephora和Petco）提供产品搜索和发现服务。我们每天处理数十亿次请求，你可能在某个地方见过我们的结果，并在不知不觉中使用了我们的产品。我们通过专注于指标而非功能来区分自己，并将搜索和发现从头开始重新定义为一个机器学习挑战，具体目标是改善诸如收入等指标。在过去两年中，我们的年增长率达到了数百个百分点，并在全球各个电子商务领域拥有客户，涵盖多种语言。
我们是一支充满激情的技术团队，热爱解决问题，致力于改善客户和同事的生活。我们重视同理心、开放性、好奇心、持续改进，并对重要的指标感到兴奋。我们相信，赋予公司每个人做出最佳决策的权力可以带来伟大的成就。
数据科学集成团队
提供可衡量的KPI提升是我们平台的目标，大多数客户希望通过A/B测试来证明这一点，无论是与内部解决方案还是竞争对手进行比较。我们毫不怀疑我们的产品发现平台是市场上最有效的，并在测试中不断证明这一点，带来巨大的转化提升。
数据科学集成团队确保我们在大规模运行成功的A/B测试，同时最大限度地减少手动工程工作。团队从数据质量的角度负责客户的入职流程，验证客户集成和跟踪的质量，并确保Constructor算法在向真实客户推出测试时按预期工作。
团队由数据分析师和数据工程师组成。作为数据科学集成团队的一员，你将使用世界级的分析、工程和数据处理技术来构建基础设施、工具和分析能力，以推动业务前进。你将与世界领先的电子商务公司合作，使我们的平台达到100%的工作效率，并与Constructor的几乎每个工程团队合作。
你将面临的挑战
- 主动进行数据探索以了解用户行为，建议改进我们的推荐和搜索系统的机会，并实施数据传输管道以及UX/UI更改。
- 构思并提供分析见解给商品经理，以便在评估期间做出有效决策并提供最佳结果。
- 帮助客户成功团队与商品经理沟通，在集成期间满足他们的需求，并为在线指标提供最佳结果。
- 与客户集成团队合作，确保客户无错误地集成，并具有足够的跟踪能力以支持数据管道和搜索引擎模型。
- 你熟练使用BI工具（数据分析，为工程师和非技术人员构建仪表板）。
- 你是出色的沟通者，能够将业务需求翻译成技术语言，反之亦然。
- 你对利用海量数据推动产品创新和提供业务价值感到兴奋。
- 你熟悉数学统计（A/B测试）。
- 你精通SQL（任何变体），熟练使用Python进行探索性数据分析（pandas和numpy，数据可视化库）。对大数据技术栈（Spark，Presto/Athena，Hive）的实际熟悉是一个很大的优势。
- 你擅长快速原型设计，并通过识别和关注相关特征和指标为电子商务领域的倡议提供分析支持。
- 你愿意开发和维护有效的沟通工具，以报告业务表现并在跨职能层面上为决策提供信息。
- 技术栈：athena/presto，python（notebooks），databricks，谷歌分析。
- 无限的假期时间——我们强烈鼓励所有员工每年至少休假3周。
- 具有竞争力的薪酬方案，包括股票期权。
- 公司赞助的美国健康保险（员工100%支付）。
- 完全远程团队——选择你居住的地方。
- 在家办公津贴！我们希望你拥有设置家庭办公室所需的资源。
- 为新员工提供苹果笔记本电脑。
- 每位员工的培训和发展预算，每年更新。
- 合格员工的育儿假。
- 与聪明的人一起工作，他们会帮助你成长并产生有意义的影响。
Constructor的多样性、公平性和包容性
在Constructor.io，我们致力于培养一个多样化、公平和包容的工作环境。作为一个平等机会的雇主，我们欢迎来自各种背景的个人，并为所有申请者提供平等的机会，无论他们的教育、意见多样性、种族、肤色、宗教、性别、性别表达、性取向、国籍、基因、残疾、年龄、退伍军人身份或任何其他受保护群体的隶属关系。研究表明，女性和有色人种可能不太可能申请工作，除非他们符合列出的所有资格。我们的主要兴趣是找到最合适的工作候选人。即使你不符合我们列出的所有资格，我们也鼓励你申请。
