高级软件工程师，AI基础设施

最低资格: • 学士学位或同等实践经验。 • 5年的经验，在一个或多个编程语言的软件开发，并与数据结构/算法。 • 5年的C，C，Java或Python编码经验。 • 3年测试、维护或发布软件产品的经验，1年软件设计和架构经验。 • 3年ML基础架构经验 (例如，模型部署，模型评估，数据处理，调试)。 • 3年语音/音频 (例如，技术复制，响应语音)，强化学习 (例如，顺序决策)，ML基础设施或其他ML领域的专业经验。 优先资格: • 计算机科学或相关技术领域的硕士学位或博士学位。 • 开发无障碍技术的经验。 • 具有机器学习基础设施和工作流程的经验。 • 图形算法和图形数据库的知识。 • 数据沿袭概念的知识。 关于工作 Google Cloud的软件工程师开发了下一代技术，改变了数十亿用户连接、探索和交互信息的方式。我们正在寻找从各个领域带来新想法的工程师，包括信息检索，分布式计算，大型系统设计，网络和数据存储，安全性，人工智能，自然语言处理，ui设计和移动; 这个列表每天都在增长。作为软件工程师，您将从事对Google Cloud需求至关重要的特定项目，并有机会随着您和我们快节奏的业务的发展和发展而切换团队和项目。您将预测我们的客户需求，并有权像所有者一样行事，采取行动并进行创新。我们需要我们的工程师多才多艺，表现出领导才能，并在我们继续推动技术向前发展的过程中充满热情地应对全栈中的新问题。 Google Cloud加速了每个组织对其业务和行业进行数字化转型的能力。我们提供利用Google尖端技术的企业级解决方案，以及帮助开发人员以更可持续的方式构建的工具。超过200个国家和地区的客户将Google Cloud作为其值得信赖的合作伙伴，以实现增长并解决其最关键的业务问题。 该全职职位的美国基本工资范围为161,000美元至239,000美元的奖金权益。我们的薪资范围由职位、级别和位置决定。每个职位发布上显示的范围反映了该职位在美国所有地点的最低和最高目标工资。在该范围内，个人薪酬取决于工作地点和其他因素，包括与工作相关的技能，经验以及相关的教育或培训。您的招聘人员可以在招聘过程中分享更多有关您首选地点的具体薪资范围的信息。 请注意，美国职位信息中列出的薪酬详情仅反映基本工资，不包括奖金、股权或福利。详细了解Google的福利。 职责 • 设计，开发和维护用于AI谱系收集，处理和分析的软件组件。 • 分析AI工作流程，以识别谱系数据中的差距并提出解决方案。 • 与其他团队的工程师合作，将血统收集集成到现有和新的AI基础设施中。 • 开发工具和系统来总结，可视化和查询世系数据。 • 有助于可扩展和可靠的数据处理管道的设计和实施，参与代码审查，并有助于改进工程最佳实践。