你是一名不容忍糟糕代码、缓慢部署或过时开发实践的工程师。你不仅仅是编写软件——你构建的是驱动 AI 的系统，让传统工程看起来缓慢而低效。如果这听起来像你，继续阅读。
大多数软件团队仍在以传统方式编写代码——手动调试、反复试验的部署，以及几乎没有利用 AI 的功能，除了偶尔的 Copilot 建议。Trilogy 则不同。我们开发过程的每个部分都注入了 AI：功能构思、错误检测、缺陷解决和性能优化。这不仅仅是使用 AI 工具；而是将 AI 完全融入软件生命周期，以消除浪费、加快交付，并精确构建。
在这个角色中，你将对现有的 B2B 产品进行拆解、重建为云原生应用，并在每个层面上进行 AI 优化。你将开发和部署 AI 驱动的功能，使用前沿的检索增强生成 (RAG) 技术进行自动缺陷检测，并确保每次发布都顺利——零故障、零干扰、零借口。如果你在寻找一个可以花几周时间讨论架构决策而不是交付的工作，这里不适合你。
如果你准备好推动 AI 驱动软件工程的边界，并加速你的职业生涯进入高规模云原生开发，立即申请。如果你更喜欢坚持你已经知道的，手动编写测试用例，或在害怕自动化的团队中工作，这里不适合你。
你将要做的事情：
• 使用分析工具和 RAG 向量存储来识别、诊断和修复产品缺陷和错误。
• 利用 AI 开发代理设计、开发和部署云原生应用的创新功能。
• 与全球团队合作，交付高质量、企业级的解决方案。
你不会做的事情：
• 日常单调：我们将繁琐的基础设施任务降到最低，以便你可以专注于创造创新解决方案。
• 无休止的会议：我们重视你在开发方面的专业知识，而不是坐在会议室里。期待更多编码，少些谈话。
AI 优先软件工程师 II 主要职责：
• 实施 AI 驱动的功能，以简化工作流程并为服务提供商赋能，提供创新工具。
基本要求：
• 4 年以上商业软件开发的专业经验，专注于服务器端 Web 应用的生产代码。
• 有使用 GenAI 代码助手的经验（例如，Github Copilot、Cursor、v0.dev）；我们不寻找没有 LLM 经验的传统 ML 工程师。
• 愿意在日常开发工作中使用 GenAI。
关于 Trilogy
数百家软件企业依赖 Trilogy 商业平台。三十年来，Trilogy 以三件事而闻名：不懈追求顶尖人才、创新新技术和孵化新业务。我们的技术创新源于对简单客户界面设计的热情。我们对新业务的孵化涵盖从全新的大胆想法到为今天现代云基础架构重新架构现有项目。Trilogy 是一个可以让你与优秀的人相伴、为出色的工作感到自豪，并迅速成长的地方。 
吉达