职位：高级数据科学家 / 机器学习工程师 - 列表质量
Faire 是一个在线批发市场，基于这样的信念：未来是本地的——全球的独立零售商的收入超过了沃尔玛和亚马逊的总和，但就个体而言，他们与这些巨头相比仍然很小。在 Faire，我们利用技术、数据和机器学习的力量，连接这个蓬勃发展的全球企业家社区。
想象一下你最喜欢的本地精品店——我们帮助他们发现来自世界各地的最佳产品，以便在他们的商店中销售。凭借正确的工具和洞察力，我们相信可以让小企业在任何地方与这些大型零售商和电子商务巨头竞争。
通过支持独立企业的成长，Faire 在全球范围内推动了地方社区的积极经济影响。我们正在寻找聪明、机智和充满激情的人加入我们，共同推动本地购物运动。如果你相信社区，欢迎加入我们的团队。
关于这个角色
Faire 利用机器学习和数据洞察的力量，彻底改变批发行业，使本地零售商能够与亚马逊和大型零售商竞争。在 Faire，数据科学团队负责创建和维护多种算法和模型，推动我们的市场运作。我们致力于构建帮助客户蓬勃发展的机器学习模型。
作为品牌数据科学团队中的列表质量负责人，你将负责提高产品列表的质量，以帮助零售商在 Faire 上寻找和评估产品。你将使用机器学习和人工智能来解决关键挑战，例如提高图像和文本质量、提取结构化产品属性以及准确识别重复项和产品变体。你将利用深度学习、多模态大语言模型和人机协同训练来创建高性能解决方案。
随着人工智能的快速发展，这个领域正在迅速演变，而你将处于应用最新技术以推动实际影响的最前沿。你将指导和指导初级数据科学家的工作，同时也作为个人贡献者执行任务。你将定义机器学习路线图，并成为跨职能列表质量小组中的数据科学负责人，与产品、设计、工程、分析和运营团队合作，端到端地解决问题。
你的工作内容
• 驱动列表质量的数据科学愿景、战略和执行，利用机器学习和人工智能解决方案提高 Faire 产品列表的质量。
• 使用深度学习、LLM 微调和人机协同训练，自动检测和解决高精度问题。
• 指导和指导初级数据科学家的工作。
• 作为跨职能列表质量小组的负责人，从品牌和零售商的体验全局思考。
资格要求
• 5年以上使用机器学习解决实际问题的行业经验
• 具备相关业务问题的经验（例如电子商务）
• 具备相关技术方法的经验（例如 LLM 微调、深度学习或人机协同机器学习）
• 对学习新工具和技术充满热情和愿望
• 展示出指导高级数据科学家的能力，制定团队战略，并独立领导模型开发
• 强大的沟通能力，能够在高度跨职能的团队中工作
加分项：
• 计算机科学、统计学或相关 STEM 领域的硕士或博士学位
• 具备电子商务列表质量的相关经验
• 具备多模态 LLM 的监督微调经验
• 在大规模（10B+ 令牌）部署和优化 LLM 推理系统的经验，专注于成本效率和产品影响
薪资范围
旧金山：该职位的薪资范围为每年 224,000 美元至 308,000 美元。
该职位还将有资格获得股权和福利。实际基本薪资将根据可允许的因素确定，例如可转移技能、工作经验、市场需求和主要工作地点。提供的基本薪资范围可能会变动，未来可能会进行调整。
混合工作模式的 Faire 员工目前正在... 
