职位：高级数据科学家/机器学习工程师 - 列表质量
关于这个角色
Faire 利用机器学习和数据洞察的力量来彻底改变批发行业，使当地零售商能够与亚马逊和大型商店竞争。在 Faire，数据科学团队负责创建和维护多种算法和模型，以支持我们的市场。我们致力于构建帮助客户蓬勃发展的机器学习模型。
作为品牌数据科学团队中的列表质量负责人，您将负责提高产品列表的质量，帮助零售商在 Faire 上找到和评估产品。您将使用机器学习和人工智能来解决关键挑战，例如提高图像和文本质量，提取结构化产品属性，以及准确识别重复项和产品变体。您将利用深度学习、多模态大语言模型（LLM）和人机协作训练来创建高性能解决方案。
随着人工智能的快速发展，这一领域正在迅速演变，您将处于应用最新技术以驱动实际影响的最前沿。您将指导和指导更初级的数据科学家的工作，同时也作为个人贡献者执行任务。您将定义机器学习路线图，并在跨职能的列表质量小组中担任数据科学负责人，与产品、设计、工程、分析和运营团队合作，解决从头到尾的问题。
您将做的事情
• 驱动列表质量的数据科学愿景、战略和执行，利用机器学习和人工智能解决方案改善 Faire 的产品列表质量。
• 使用深度学习、LLM 精细调优和人机协作训练自动检测和解决问题，确保高准确性。
• 指导和指导更初级的数据科学家的工作。
• 在跨职能的列表质量小组中担任负责人，全面考虑品牌和零售商的体验。
资格要求
• 5年以上使用机器学习解决实际问题的行业经验
• 具备相关业务问题的经验（例如电子商务）
• 具备相关技术方法的经验（例如 LLM 精细调优、深度学习或人机协作机器学习）
• 扎实的编程技能
• 对学习新工具和技术的热情和意愿
• 展示出指导高级数据科学家、制定团队战略和独立领导模型开发的能力
• 强大的沟通能力，能够在高度跨职能的团队中工作
加分项：
• 计算机科学、统计学或相关 STEM 领域的硕士或博士学位
• 具有电子商务列表质量的相关经验
• 具有多模态 LLM 的监督精细调优的经验
• 在大规模（超过 100 亿个标记）中部署和优化 LLM 推理系统的经验，关注成本效率和产品影响
薪资范围
加拿大：该职位的薪资范围为每年 $196,000 到 $269,500。
该职位还将有资格获得股权和福利。实际的基本薪资将根据可转移技能、工作经验、市场需求和主要工作地点等可允许因素进行确定。提供的基本薪资范围可能会变动，并可能在未来进行修改。
混合型 Faire 员工目前每周在办公室工作 2 天，分别是周二和周四。从 2026 年 1 月起，员工将被期望在选择的第三个灵活工作日（周一、周三或周五）前往办公室。此外，混合型办公室岗位每年最多可以灵活远程工作 4 周。特定的工作场所和信息技术职位可能要求每周 5 天在现场工作，具体将在职位发布中说明。
该职位的申请将在发布日期后至少接受 30 天。
为什么您会喜欢在 Faire 工作
• 我们是企业家：
Faire 是由企业家为企业家建立的。我们相信创业是一种使命，我们的目标是赋予企业家追逐梦想的能力。我们团队的每一位成员都参与了创始过程。
• 我们正在利用技术和数据来平衡竞争环境：
我们正在利用产品的力量... 
