职位概述
我们正在寻找一位具有远见的领导者，来带领我们的人工智能/感知团队，开发和增强基于计算机视觉的火灾检测和定位系统。成功的候选人将负责推动研究和开发计划，以改善与我们核心产品相关的关键绩效指标（KPI），同时为各种应用开发人工智能、计算机视觉和卫星模型。
职责
• 领导一支计算机视觉工程师和人工智能研究人员的团队，致力于火灾检测和地理定位算法的研究。
• 建立性能指标和测试协议，以评估系统的准确性、可靠性和延迟。
• 与产品管理和标注团队合作，收集、注释和策划各种环境条件下的多样化火灾图像数据集。
• 与产品管理和全景智能中心的经理协调，确保端到端的检测和定位过程有效。
• 关注计算机视觉领域的前沿研究，特别是自然环境中异常检测的研究。
• 确保在具有挑战性的条件下（夜间、部分可见性、天气变化）系统的强大性能。
• 撰写行业白皮书，展示我们关键技术系统为客户带来的好处。
要求
• 拥有计算机视觉或机器学习方向的博士学位，或具有应用研究经验的硕士学位。
• 7年以上人工智能研究和开发的行业经验，其中至少3年专注于计算机视觉。
• 有选择和推动应用研究项目以影响关键指标（如检测时间和位置准确性）的经验。
• 熟悉深度学习框架（PyTorch、TensorFlow）和常用计算机视觉库（OpenCV）。
优先资格
• 有3D计算机视觉和几何相关问题的经验。
• 有地理空间数据处理系统/GIS的经验。
• 有卫星数据/遥感的经验。
我们提供
• 薪资
• 股票期权
• 综合医疗、牙科和视力保险
• 无限带薪休假
• 401k配对
平等就业机会声明
我们不因种族、肤色、宗教、性别、性别身份或表达、性取向、国籍、遗传学、残疾、年龄或退伍军人身份而歧视。 
旧金山