我们的客户正在彻底改变全球数百万患者的医疗保健。凭借超过 20 年的专有可穿戴技术和临床相关信号，他们正在重新定义初级护理，同时帮助人们过上更快乐、更健康和更长寿的生活。他们正在寻找一位 GenAI 工程师加入他们位于伦敦的团队。在这个角色中，您将设计、构建和优化 RAG 管道，将大型语言模型（LLM）与特定领域的检索系统结合起来，使患者数据、临床指南和健康记录的自然语言理解和推理成为可能。
作为 GenAI 工程师，您的工作将是我们客户重新定义医疗保健使命的核心。您将负责设计和实施利用开源和潜在专有大型语言模型（LLM）的 RAG 架构。您的专业知识对于构建多种健康数据类型的检索管道至关重要。您还将使用尖端的向量数据库和嵌入模型开发索引策略。您的角色将涉及将这些输出集成到面向用户的应用程序中，同时确保提供的信息可靠、扎实，并遵循隐私法规。与产品、临床和数据科学团队的合作将是关键，您将微调提示、评估响应并不断提高模型性能。此外，您将为创建支持可扩展 GenAI 部署和高效模型版本控制的基础设施做出贡献。
• 使用开源和潜在专有的 LLM 设计和实施 RAG 架构。
• 构建和维护结构化和非结构化健康数据的检索管道。
• 使用向量数据库和嵌入模型开发索引策略。
• 将 RAG 输出集成到面向用户的应用程序中，确保响应扎实、可靠且符合隐私要求。
• 与产品、临床和数据科学团队紧密合作，微调提示、评估响应并迭代模型性能。
• 构建用于事实性、相关性和安全性评估的管道，使用合成和真实世界数据集。
• 为可扩展的 GenAI 部署和模型版本控制做出基础设施贡献。
• 及时了解 GenAI 和 LLM 在健康技术应用中的最新研究。
您所带来的：
作为 GenAI 工程师角色的理想候选人，您拥有丰富的机器学习和 NLP 角色经验。您对 Python、深度学习框架（如 PyTorch 或 TensorFlow）和 GenAI 库的强大掌握将是您在这个角色中成功的关键。您拥有向量搜索、嵌入模型和检索管道的实践经验。您对提示工程、提示调优和生成模型输出评估的熟悉使您与众不同。与医疗保健或敏感数据的工作经验至关重要，同时了解 HIPAA/GDPR 合规性也是如此。您出色的问题解决能力在我们快节奏的环境中将是无价的。
• 3 年以上机器学习 / NLP 角色的工作经验。
• 精通 Python、深度学习框架（PyTorch 或 TensorFlow）和 GenAI 库。
• 具备向量搜索、嵌入模型和检索管道的实践经验。
• 熟悉提示工程、提示调优和生成模型输出评估。
• 具有医疗保健或敏感数据的工作经验（了解 HIPAA/GDPR 合规性）。
• 出色的问题解决能力。
• 加分项：具有 MLOps、Kubernetes、AWS/GCP 经验，以及在生产中部署模型的经验。
Robert Walters Operations Limited 是一家就业公司和招聘机构，欢迎所有候选人申请。 
伦敦