全栈工程师 – 生成 AI 团队
• 工作时间：周一至周五
• 工作地点：中央
• 薪资：最高 $10,000 + AWS
关于该职位
我们正在寻找一名全栈工程师加入我们的生成 AI 团队，您将负责开发和维护由大型语言模型（LLMs）驱动的前沿应用程序，包括 RAG 聊天机器人、代理 AI 系统和智能电影分类工具。此角色与 AI 研究人员和数据科学家密切合作，提供可扩展、安全且用户友好的 AI 驱动的 Web 应用程序。
主要职责
• 设计、开发和维护生成 AI 应用程序的前端和后端系统。
• 集成 LLMs 和 API 以实现实时智能功能。
• 构建和优化能够进行多步骤推理和工具集成的自主代理 AI 系统。
• 为聊天机器人和 AI 工作流创建直观、响应式的用户界面。
• 管理和优化数据库，以确保效率和可扩展性。
• 实施安全最佳实践和合规措施。
• 进行自动化测试、调试和性能优化。
• 支持 CI/CD 管道、系统和工作流的部署及文档。
资格要求
• 至少 5 年全栈开发或相关角色的相关经验。
• 精通前端框架（React、Angular 或 Vue.js）和后端技术（Node.js、Python 或 Java）。
• 具有设计 RESTful API 和集成 AI 或数据服务的经验。
• 了解云平台（AWS、GCP 或 Azure）和部署实践。
• 熟悉 Web 安全、身份验证、授权和异步编程。
• 具有版本控制（Git）和协作开发工作流的经验。
优先技能
• 具有 LLMs 或代理 AI 框架（例如 LangGraph、AutoGen、CrewAI）的实践经验。
• 了解 AI 代理的函数/工具调用和 AI 模型在生产中的部署。
• 熟悉容器化（Docker）和编排（Kubernetes）。
• 理解 UX/UI 设计原则和 AI 界面的提示工程技术。
通过提交您的简历，您同意根据 ScienTec 的隐私政策（scientecconsulting.com/privacy-policy）收集、使用和披露您的个人信息。
这授权我们：
联系您关于潜在机会。
删除个人数据，因为在此申请阶段不需要。
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Aloysius Tan Sheng Rong - R22110441
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