在 AMD 的工作改变一切
我们非常关心通过 AMD 技术改变生活，以丰富我们的行业、社区和世界。我们的使命是构建出色的产品，以加速下一代计算体验 - 数据中心、人工智能、个人电脑、游戏和嵌入式的基础构件。支撑我们使命的是 AMD 文化。我们推动创新的极限，以解决世界上最重要的挑战。我们追求卓越的执行力，同时保持直接、谦逊、协作，并包容多元的视角。
AMD 一起向前迈进_
角色
AMD 正在寻找一位在 AI 组中具有影响力的软件工程师，热衷于提升关键应用程序和基准测试的性能。您将成为一支由行业专家组成的核心团队的一员，并将与最新的硬件和软件技术合作。
个人
理想的候选人应对软件工程充满热情，并具备解决复杂问题的领导能力。能够有效沟通，并与 AMD 各个团队高效协作。
主要职责
• 优化开源深度学习训练库，如 Megatron 和 Transformer Engine，以提高在 AMD GPU 上的性能。
• 在分布式计算环境中分析和优化关键深度学习模型的性能，针对扩展（多 GPU）和扩展（多节点）架构。
• 应用软件工程最佳实践，同时保持对软件、硬件、算法和架构趋势和创新的了解。
• 参与新 ASIC 和硬件的开发和启动。
• 采用数据驱动的方法进行优化工作，设计开创性的 AMD 技术。
• 调试和解决现有问题，同时研究更高效的替代方案以实现相同目标。
• 与内部 GPU 库团队合作，并与同事和合作伙伴建立技术关系，以优化深度学习训练。
优先经验
• * 编程与开发：
• 精通 C/C++ 和 Python，具备面向对象编程、调试、性能优化和并发编程的强大技能。
• 熟悉源代码控制（GitHub）、CI/CD 和 Linux 调试/分析工具。
• GPU 内核开发：
• 在 AMD GPU（GCN，RDNA）上使用 HIP 和 CUDA 进行深度学习的 GPU 内核优化方面经验丰富。
• 熟练使用 Composable Kernel (CK)、CUTLASS、Triton 和汇编（ASM）等工具进行编程和性能优化。
• 深度学习与优化：
• 精通将 GPU 性能集成到 TensorFlow 和 PyTorch 中，以优化模型训练和推理。
• 具备分析和优化深度学习工作负载的经验，重点关注扩展和吞吐量。
• 合作与沟通：
• 具备强大的问题解决和沟通能力，在团队合作中取得了成功。
学术资格
• 计算机科学、计算机工程、电气工程或相关领域的学士或硕士学位。
提供的福利描述：AMD 福利一览。
AMD 不接受猎头、招聘机构或收费招聘服务的主动简历。AMD 及其子公司是平等机会、包容性雇主，将考虑所有申请者，而不考虑年龄、祖先、肤色、婚姻状况、健康状况、精神或身体残疾、国籍、种族、宗教、政治和/或第三方关系、性别、怀孕、性取向、性别身份、军人或退伍军人身份，或任何其他法律保护的特征。我们鼓励所有合格候选人申请，并将在招聘和选拔过程的各个阶段满足申请者在相关法律下的需求。 
多伦多