您将负责设计和部署可扩展的后端系统，以支持机器学习、大数据和基于大语言模型的应用程序。从MLOps管道和大数据工程到生产化经典机器学习和大语言模型，您将处于人工智能基础设施的核心。
主要要求：
• 精通Python，机器学习/人工智能框架（PyTorch，TensorFlow，Hugging Face）
• 具备成熟的MLOps、大数据和后端/API开发经验
• 深入理解自然语言处理和大语言模型
• 熟悉云平台（AWS/GCP/Azure）、Airflow、DBT、Docker/Kubernetes
• 强大的协作能力、解决问题的能力和编码最佳实践
加分项：大语言模型微调、流数据、大数据仓库、开源贡献。 
伦敦