职位名称： 数据分析工程师 - Python /Pandas - 240106
职位类型： 直接雇佣
工作地点： 混合办公 - 芝加哥市中心（环线）
薪资： 每年 $140,000 - $165,000 + 福利 + 奖金
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关于我们的客户 / 关于此职位
Medix 目前正在为我们的一家位于芝加哥市中心的顶级房地产和投资客户寻找全职数据分析工程师。
该职位将在企业分析团队中工作，提供基于数据的洞察和决策支持，主要使用 Python 和基于 Apache/云的工具集。
该职位需要每周几天在芝加哥市中心的办公室工作，交通便利，距离芝加哥联合车站和奥吉尔维交通中心仅需短暂步行。如果您需要在办公室工作，这里是住在 CTA 或 Metra 通勤线路附近的人的理想位置！
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职责
• 担任高级数据分析工程师，负责技术指导和辅导初级团队成员。
• 在面向业务的角色中进行需求发现、分析和捕捉。该职位将与来自各业务部门的总监和高管合作，定制分析解决方案。必须具备出色的演示和沟通技巧。
• 使用 Python 从 API 中提取数据。利用网络爬虫和自然语言工具从网络中提取和抓取非结构化数据。我们的客户系统以 API 为主，涉及需要转换的 CSV 和 JSON 格式，数据杂乱无章。该职位将使用 Python 库实现转换目标。
• 该职位需要能够以可视化形式呈现数据，无论是通过简单的图表还是更强大的可视化工具（如 Power BI、Tableau 等）。能够用数据讲述一个引人入胜的故事非常重要。
所需资格
• 本地芝加哥居民 - 愿意每周在办公室工作几天
• 高级水平（7-10 年的专业经验）
• 专注于分析 - 有 Python 库的经验
• 精通 Python 和 SQL 进行数据精炼
• 精通 Apache 工具 - NiFi、AirFlow、Kafka
• 有 RabbitMQ 或类似消息队列/消息代理的经验
• 有 AWS 生态系统工作经验者优先
附加信息
• 这是一个永久性/直接雇佣的职位。我们的客户不提供工作签证转移或赞助，因此人才必须在美国永久获得工作授权，无需签证赞助。
• 该职位是每周在芝加哥市中心的混合办公，需在办公室工作 3 天。面试过程可能包括现场面试。候选人必须目前居住在芝加哥地区才能考虑。 
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