收入保险的分析卓越中心 (COE) 是一个企业团队，致力于倡导和开发 AI/ML 解决方案。我们专注于内部解决方案开发以及合作伙伴关系。为了确保成功执行收入的企业战略，通过有影响力的 AI/ML 解决方案构建分析作为产品，推动创新，并培养 AI 文化，我们正在寻找一位高技能和经验丰富的数据科学家加入我们的团队。选定的候选人将专注于构建基于生成性 AI 的解决方案。
职责：
• 负责 AI/ML 用例，从设计和实施到持续改进。
• 作为 AI 领域的技术专家，主要关注生成性 AI。设计和开发解决方案以应对各种业务挑战，特别是与优化运营效率相关的挑战。
• 与其他数据工程师、分析师、数据科学家、产品专家和利益相关者合作，构建精心设计、务实且稳健的解决方案，以满足业务需求。
• 利益相关者管理与参与：主动与利益相关者沟通，了解他们的需求，并将其转化为 AI/ML 建模的技术要求。
• 维护数据集整理、建模方法、模型性能、代码更改和工作流程的文档。
• 深刻理解数据隐私法规，如 PDPA，以及 AI 治理指南，以确保合规性。
• 培养创新和以成长为导向的思维方式，不断寻找机会提升 AI/ML 模型并推动组织内部的改进。
要求：
• 3-5 年数据科学领域的工作经验，具有 AWS 平台的可证明专业知识。具备 Microsoft Copilot Studio 的经验者优先。
• 计算机科学或相关领域的学士学位。
• 熟悉文档分块、嵌入和信息检索等技术，以提高模型的准确性和相关性。
• 精通提示工程，设计和管理有效的提示。
• 具备 AWS Bedrock 的实践经验，包括使用基础模型部署解决方案，并通过 API 和编排工具将其集成到可扩展的应用程序中。
• 具备 Agentic 工作流的经验，以最大化模型的效用，包括理解用户意图和上下文以推动有意义的互动。
• 深入了解监督和无监督 ML 模型——线性回归和逻辑回归、聚类、基于树的模型，如随机森林、袋装和提升模型。
• 精通 SQL、Python 和 Spark。
• 在 AWS 上实施 MLOps 实践的可证明经验。
• 熟悉数据仓库，如 Redshift、Hive 和 S3。
• 对技术充满热情，始终寻求基于 AI 领域新发展的提升技能的机会。
• 拥有 AWS 或 Microsoft 认证者优先。
• 具有金融行业、电信或咨询领域的经验者优先。 
