想象一下您在这里可以做些什么。在苹果公司，伟大的创意往往能够迅速转化为卓越的产品、服务和客户体验。将热情和奉献精神带入您的工作中，您将无法预料自己能够取得的成就。为什么选择苹果？在苹果，我们相信我们的产品源于我们的员工。通过招聘多元化的团队，我们推动创造性思维。通过为团队提供所需的一切，我们推动创新。通过招聘优秀的工程师，我们确保精确性。通过我们的协作过程，我们为客户打造难忘的体验。我们正在寻找一位高技能且经验丰富的机器学习和生成式AI工程师，具备对大型语言模型和生成式AI的深刻理解，以帮助开发未来苹果产品的激动人心的技术并将其付诸实践。在这个角色中，您将加入一个不同专业的机器学习工程师团队，探索并构建之前未解决的挑战的解决方案，并推动全球观众的技术前沿。您将与业务领域专家、工程师、数据科学家、设计师和研究人员的跨职能团队合作。这个角色极具技术性，要求您积极参与工作的各个方面，从概念化和理论考虑到设计、编码和实施。
在这个角色中，您将专注于以下关键领域：- 您将与不同专业的机器学习工程师团队合作，原型设计并发布推动技术前沿的世界级算法。- 领导大型语言模型和生成式AI的探索和应用，开拓这些领域的新方向。- 将原型转化为自动化管道并部署到生产环境；决定何时使用现成解决方案与构建自定义解决方案，并同时利用两者。- 持续进行数据分析，以构建新的或微调现有模型，例如GPT，以优化结果。- 与软件工程师紧密合作，将这些模型实施到高性能系统和模型中，应用于为全球观众创造惊人的体验。- 积极参与模型开发的各个方面，从创意和实验到部署。- 向业务合作伙伴和高管沟通分析结果。- 保持对AI技术最新进展的专业知识。与团队成员合作，准备演示文稿、论文和专利，以展示您的发明。
最低资格：• 5年以上专业构建NLP/AI软件的经验，并成功交付给客户。• 5年以上行业经验，构建基于机器学习和深度学习的软件应用。• 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的博士学位；或• 相关领域的硕士学位，具有3年以上将机器学习工程应用于实际商业问题的经验。
优先资格：• 具有最先进的NLP算法和AI模型、跨模态LLM、跨模态对比学习、基础模型、扩散模型和LLM的高效参数微调的经验。• 对推理加速技术（如推测解码）以及优化LLM以符合人类偏好的深刻理解。• 具有成功发布产品和出版物/专利的良好记录。• 对Python及相关机器学习工具（如TensorFlow、PyTorch、NLTK、spaCy、Keras）有深入理解。优秀的演示、书面和口头沟通能力，良好的参与和人际交往能力，以及在优秀设计构建方面的验证技能。
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