我们是谁：
作为新加坡历史最悠久的银行，自1932年以来，我们一直致力于帮助个人和企业实现他们的愿望。我们是如何做到的？通过花时间真正理解人们。从那里开始，我们提供支持、服务、解决方案和职业发展路径，以满足他们的个体需求和愿望。
今天，我们正处于转型之中。利用技术和创造力，成为一个面向未来的学习型组织。但在所有这些变化中，我们的战略目标始终明确而大胆，那就是成为亚洲领先的可持续金融服务合作伙伴。
我们邀请您来建设未来的银行。创新我们提供金融服务的方式。在友好、支持的团队中工作。在您的社区中创造持久的价值。帮助人们增长他们的资产、业务和投资。尽可能远地推进您的学习。或者简单享受一个充满活力、面向未来的职业。
您的机会从这里开始。
数据科学家，副总监
为什么加入
作为集团卓越数据科学中心团队的一部分，您将利用大量结构化和非结构化数据来解决OCBC集团的实际商业问题。您将与业务领导者和利益相关者紧密合作，将复杂的商业挑战转化为数据科学、机器学习（ML）和人工智能（AI）解决方案，以提供可衡量的价值——推动收入增长、提高生产力、降低风险并提升客户体验。
如何成功
要在这个角色中取得成功，您需要能够从复杂的数据集中提取洞察，有效地将您的发现传达给利益相关者，并与跨职能团队协作。您需要跟上数据科学和机器学习的最新发展，并能够应用这些技能来推动商业成果。
您的工作内容
• 商业协作：与OCBC集团的利益相关者互动，识别大数据和高级分析可以创造实际商业影响的机会。
• 数据集成：与数据工程团队合作，获取、整合和准备内部和外部数据集以进行建模和分析。
• 模型开发：设计并构建机器学习和深度学习模型以满足多种用例，构建适用于复杂工作流程的智能系统。
• 部署与MLOps：与跨职能团队协调，将模型和智能应用部署到生产中，应用MLOps最佳实践来监控、维护和持续改进模型性能。
• 平台增强：与数据平台团队合作，推进OCBC的人工智能和数据基础设施，确保其保持前沿和可扩展。
您是谁
核心要求
• 教育：计算机科学、软件工程、统计学、数学或相关定量领域的学士学位（硕士或博士优先）。
• 经验：至少5年在生产环境中构建和部署人工智能解决方案的实际经验。
• 编程与机器学习：
• 精通Python。
• 具备机器学习、深度学习、生成式人工智能和智能框架的实用知识，包括提示工程、评估和微调。
• 熟悉向量数据库（例如，Elastic，Pinecone）。
• 具备软件工程原则、设计模式和最佳实践的扎实理解。
• 大数据与数据库：
• 具备Hadoop生态系统（Spark、Trino、Impala、Hive）的经验。
• 精通SQL，并接触过NoSQL数据库（例如，MongoDB）。
• 部署与MLOps：
• 对于生产部署、监控和生命周期管理，具备MLOps概念的深刻理解。
• 具有RESTful API（例如，FastAPI，Ray Serve）的经验。
• 熟悉CI/CD和DevOps工具（例如，Jira，Jenkins，Git/Bitbucket）。
沟通与软技能
• 能够在快节奏的环境中高效执行。
• 有创造力，能够在数据中发现可能性，并将洞察转化为非技术商业用户的引人注目的故事、决策和行动。
• 具备强大的沟通能力，明确关注于在实际应用中提供商业利益。
• 有真正的动力去学习和掌握新技术和新方法，在快速发展的环境中保持适应性。
我们提供的：
具有竞争力的基本薪资。适合各种生活方式的全面灵活福利。社区倡议。行业领先的学习和职业发展机会。您的福祉、成长和愿望与我们客户的需求同样受到重视。 
