职位描述
我们的媒体集团组合是以消费者为中心的强大品牌集合，由媒体行业领导者Comcast、NBCUniversal和Sky支持。当您加入我们的团队时，您将跨越我们的动态组合工作，包括Peacock、NOW、Fandango、SkyShowtime、Showmax和TV Everywhere，在全球70多个国家推动流媒体的发展。而这种演变并不会止步于此。凭借无与伦比的规模，我们的团队充分利用每一个合作和学习的机会。我们始终在寻找更快创新的方式，加速我们的增长，并始终提供最优质的消费者体验。但最重要的是，我们拥有一种尊重的文化。我们拥抱真实，激励人们茁壮成长。
作为媒体集团决策科学团队的一员，数据工程师助理将负责创建一个连接的数据生态系统，释放我们的流媒体数据的力量，重点关注国际提案。我们从所有客户/潜在客户的旅程中收集数据，几乎实时，以便在各个地区快速反馈；结合我们的战略数据平台，这个数据生态系统是能够做出智能客户和业务决策的核心。
在这个角色中，数据工程师助理将共同负责开发和维护优化且高度可用的数据管道，以促进业务的深入分析和报告，并支持与媒体集团数据生态系统相关的持续运营。
职责包括但不限于：
• 根据业务和技术需求开发和维护批处理和流数据管道。
• 提供可观察、可靠和安全的软件，秉持“你构建它，你运行它”的理念，并专注于自动化。
• 持续改进代码库，积极参与团队的各个方面，包括敏捷仪式。
• 在故事定义中发挥积极作用，协助业务利益相关者制定验收标准。
• 与首席工程师和架构师合作，共享并贡献于更广泛的技术愿景。
• 实践和倡导最佳实践，努力追求卓越，提高部门的标准。
• 操作数据处理系统（DevOps）和系统可观察性（SRE）
• 参与设计、构建、测试、扩展和维护来自各种源系统和流（内部、第三方、基于云等）数据管道，符合业务和技术要求。
• 开发和倡导最佳实践，努力追求卓越，提高部门的标准。
• 开发结合数据混合、分析、挖掘、统计分析和机器学习的解决方案，以更好地定义和策划模型、测试假设并提供关键见解。
• 操作数据处理系统（DevOps）
资格要求
• 1年以上数据工程相关经验
• 在类似的大数据工程角色中具有近实时和批处理数据管道开发经验。
• 熟练掌握面向对象编程语言（如Java、C++）的编程技能。
• 精通SQL。
• 有在Google Cloud Platform或AWS等云环境中工作的经验。
• 对以下（或类似）技术有实际编程经验：Kubernetes、Docker、Apache Beam、Apache Flink、Apache Spark、Google BigQuery、Snowflake、Google BigTable、Google Pub/Sub、Kafka、Apache Airflow。
• 在数据管道周围实施可观察性方面具有SRE最佳实践经验。
• 具有将结构化和非结构化数据处理为适合分析和报告的形式的经验，并与各种数据指标提供者（如广告、网络分析和消费设备）集成。
• 计算机科学、工程、物理学、其他定量领域的学士学位或等效的行业经验。
期望特征
• 强大的测试驱动开发背景，理解持续向生产交付价值所需的测试级别。
• 有大规模视频资产的经验。
• 能够在不同职能、学科和层级之间有效工作。
• 以团队为导向和协作的方式，展现出学习新方法、工具、实践和技能的热情和意愿。
• 能够识别不一致的观点，并参与建设性对话以解决问题。
• 对自己的工作感到自豪和负责，并自信地代表团队与业务的其他部分沟通。
附加信息
作为我们选拔过程的一部分，外部候选人可能需要在做出雇佣决定之前，前往我们某个地点与NBCUniversal的员工进行面对面面试。NBCUniversal的政策是为所有申请者和员工提供平等的就业机会，而不考虑种族、肤色、宗教、信仰、性别、性别认同或表达、年龄、国籍或祖先、国籍、残疾、性取向、婚姻状况、怀孕、退伍军人身份、服役成员身份、遗传信息或任何其他受适用法律保护的基础。
如果您是符合条件的残疾人士或残疾退伍军人，并且在申请和/或招聘过程中需要支持，您有权要求合理的便利。您可以将请求提交给AccessibilityS。 
