职位：为了实现2050年碳中和的目标，TotalEnergies正在加强其在电力价值链上的存在，重点关注可再生能源和灵活的生产资产。
为了在现货市场上最大化资产的价值，TotalEnergies Gas & Power在每个环节中都在发挥作用：从长期交易到日内优化、即时交易及辅助服务。
该职位属于位于巴黎的算法交易团队，与欧洲团队进行互动。它是在高时间压力的能源交易环境中进行的，需要与24/7运作的日内和调度团队紧密合作，尽管主要活动是在工作日（5/7）进行。
作为算法交易团队的一员，您将与多个地点的许多内部团队进行互动，特别是与负责实施算法交易解决方案的IT团队。
您的主要任务将包括：
• 设计和开发算法交易模型
• 创建和丰富指标及特征，以提升机器学习和定量模型的性能。
• 监控模型在实际和模拟条件下的表现，并与团队和跨部门实体协调推进其生产。
• 对欧洲电力市场进行研究，以优化交易算法。
• 利用大量数据生成相关见解，供交易员使用。
• 与团队合作，确保回测和验证方法的质量和稳健性。
个人资料：我们寻找一位专业人士，拥有工程学位或在数学、物理、机器学习或计算机科学等领域的等效学历。
您拥有2到3年的机器学习模型开发和生产实施经验，最好是在能源行业。
您精通Python，并对软件架构有扎实的理解。
您能够分析复杂系统，并在多维环境中识别信号之间的间接关联。
您精通英语和法语（口头和书面）。
附加技能：
• 熟悉以下工具和语言：MongoDB、Shell脚本、SQL
• 精通Docker环境及DevOps/MLOps流程，包括持续集成和持续部署（CI/CD）
• 熟悉项目管理工具，如Asana、Monday、Jira等。
• 具备良好的团队精神，能够在协作和跨部门环境中自如工作，具备优秀的人际交往能力。
公司：GRP（天然气、可再生能源与电力）部门汇集了TotalEnergies在天然气、电力和可再生能源领域的业务。
它承载着公司在低碳业务及能源效率业务方面的雄心。 
