工作地点：伦敦 斯坦利大厦
发布日期：2025年11月17日
在 GSK，我们展望一个世界，在这个世界里，先进的机器学习和人工智能应用使我们能够推动突破性的解决方案，以实现我们使每个人都能做得更多、感觉更好、生活更长的使命。这一雄心勃勃的愿景将依赖于开发尖端的机器学习和人工智能产品与解决方案。
人工智能财务与战略团队专注于创建全栈的、由人工智能驱动的工具，以支持最高层面上最重要的问题：开发哪种药物以及何时开发。通过利用来自组织内部和外部的数据——从临床试验结果到外部市场分析——我们改善财务策略并优化决策。我们正在寻找一位高技能的软件工程师来帮助我们实现这一愿景。具有竞争力的候选人应具备编写、发布高质量、文档齐全且经过良好测试的软件的成功经验。候选人应熟悉现代云原生计算，以及在云平台上进行持续开发和生产部署，以服务大量用户。
人工智能 / 机器学习团队建立在拥有、责任、持续开发和协作的原则之上。我们招聘长期员工，并致力于使这里成为一个优秀的工作场所。我们的领导者从第一天起就会致力于您的职业发展。
在这个角色中，您将：
• 负责 Python 网络应用的后端开发
• 将人工智能 / 机器学习组件与前端、后端、数据和计算基础设施集成
• 根据最佳实践，负责高质量的软件实现，包括自动化测试套件和文档
• 开发、测量和监控所有工具和服务的关键指标，并持续寻求迭代和改进
• 参与代码审查，不断提高个人标准以及更广泛的团队和产品的标准
• 与团队内及其他相关团队的技术人员和数据工程师联络，构建一个端到端的数据产品消费管道
基本资格：
• 在相关领域（包括计算或数理）获得学士学位，或具备同等经验
• 具有 Python 后端开发的经验（例如，使用 FastAPI）
• 具备云计算经验（例如，优先考虑 Azure），包括核心网络应用基础设施
• 精通 Python
• 具备单元测试经验（例如，pytest）
• 了解敏捷实践，并能够在敏捷软件开发环境中工作
• 熟悉现代软件开发工具/工作方式（例如，git / GitHub，部署的 DevOps 工具）——能够展示早提交和频繁部署的实践
优先资格：
• 具有 Docker 或容器化应用的经验，尤其是多容器应用的架构
• 了解人工智能 / 机器学习方法及人工智能 / 机器学习驱动的应用部署——特别是使用语言模型或自然语言处理及基于代理的方法（例如，LangGraph，PydanticAI，AutoGen）
• 了解人工智能 / 机器学习评估和基准方法，具有迭代改进人工智能 / 机器学习模型和产品的经验
• 具备一定的前端软件开发经验（例如，React）
申请截止日期：2025年12月1日（闭市）
GSK 是一个机会均等的雇主。这确保所有合格申请者在就业时都会获得平等考虑，不受种族、肤色、宗教、性别（包括怀孕、性别认同和性取向）、父母身份、国籍、年龄、残疾、遗传信息（包括家庭病史）、军事服务或任何其他联邦、州或地方法律禁止的基础的影响。
如果您在申请或选择过程中需要合理的调整，请联系 0808 234 4391 或 UKRecruitment.Adjustments@gsk.com。我们将为您在整个选择过程中提供支持。 
