关于该职位
• 自动化人工智能与分析编排总监负责在整个组织内架构和实施下一代智能、自主代理。
• 此角色整合多模态数据、实时市场信号和高级建模输出，以提供持续、自我更新的洞察，提升决策质量和运营效率。
职责与影响：
• 领导企业范围内的AI驱动分析和自主代理系统的采用，转变能源部门的决策过程，同时建立可扩展、自我改善的分析工作流的技术基础，以适应变化的市场条件。
• 设计和部署复杂的代理系统，能够无缝集成多模态数据源、实时市场信号和高级建模输出，以在企业规模上提供持续、自我更新的洞察，支持主动而非被动的商业策略。
• 驱动自主工作流项目与商业战略和产品路线图的战略一致性，确保自动化洞察直接支持收入增长、运营效率和竞争优势，同时保持明确的投资回报率指标和商业价值展示。
• 为自主系统建立全面的技术治理框架，包括强大的审计机制、合规协议、安全标准和符合企业要求及不断变化的行业法规的伦理AI实践。
• 从初步探索到生产部署，范围、设计和交付复杂的端到端自主分析项目，具有可衡量的商业影响，包括显著的周期时间减少、决策质量提升和跨多个业务单元的运营成本优化。
• 与跨职能团队、外部技术合作伙伴和学术机构广泛合作，推动实时数据集成、知识图谱丰富、自主代理设计和新兴AI技术的前沿能力，使组织成为行业领导者。
我们所寻找的人：
• 计算机科学、工程或相关技术领域的高级学位，具有8年以上在企业环境中领导AI/ML架构和战略的渐进经验，包括3年以上的高级技术领导角色。
• 在使用AWS、Azure或谷歌云平台等云平台设计和实施企业级AI/ML架构方面的专业知识，深刻理解分布式系统、微服务和可扩展数据基础设施设计模式。
• 强大的技术领导经验，管理跨职能工程团队并推动复杂AI系统的架构决策，具备指导高级开发人员和在多个项目中建立技术标准的能力。
• 在使用如Snowflake、Databricks或类似企业数据平台的技术架构数据生态系统和分析平台方面具有丰富经验，重点关注系统集成、性能优化和企业安全框架。
• 在将商业战略转化为技术路线图和领导大规模数字化转型项目方面取得成功，能够与C级高管合作并在多个利益相关者群体中推动共识。
• 扎实的编程语言基础，如Python、Java或Scala，具备使用TensorFlow或PyTorch等AI/ML框架的实践经验，以有效指导技术团队并验证架构方法。 
