顾问 - AI工程

洛杉矶 16天前全职 网络
56万 - 70万 / 年
介绍 在 IBM,工作不仅仅是一份工作——它是一种使命: 去构建。去设计。去编写代码。去咨询。与客户共同思考并销售。去开拓市场。去发明。去合作。不仅仅是做得更好,而是尝试你从未想过可能的事情。你准备好在这个新的技术时代引领潮流并解决一些世界上最具挑战性的问题了吗?如果是这样,让我们谈谈。 您的角色和职责 Hakkoda 是一家现代数据咨询公司,帮助数据驱动的组织实现 Snowflake 数据云的全部价值。我们提供数据架构、数据工程、分析和数据科学的咨询和管理服务。我们以为客户带来深厚的专业知识、易于合作以及成为一个令人惊叹的工作场所而闻名!我们正在寻找好奇和有创造力的个人,想要成为一个快节奏、动态环境的一部分,在这里每个人的意见和努力都受到重视。 我们聘用优秀的人才,并为他们提供在重视学习、成长和努力工作的协作氛围中茁壮成长的机会。我们的团队分布在北美、拉丁美洲和欧洲。如果您渴望成为一家令人兴奋、充满挑战且快速增长的 Snowflake 咨询服务公司的成员,并且您热衷于在这个世界上有所作为,我们很乐意与您交谈! 角色概述 开发和培训人工智能工具以帮助客户自动化流程。职责包括设计和编程人工智能系统,测试机器学习工具并解决算法和数据的问题,以确保系统正常工作。AI 工具包括聊天机器人、翻译工具、预测文本和虚拟助手。 职责 • AI 解决方案设计: 与跨职能团队合作,设计解决客户业务问题的 AI 模型和算法。 • 模型开发: 构建、训练和部署机器学习模型、自然语言处理系统和计算机视觉应用。 • 客户参与: 了解客户需求,展示 AI 解决方案,并与客户合作将 AI 技术整合到他们的业务流程中。 • 数据预处理: 清理、分析和准备大型数据集以进行机器学习和 AI 模型训练。 • 实施与部署: 实施 AI 解决方案并确保在基于云的环境中顺利部署,确保可扩展性和性能优化。 • 云管理策略: 监督并深入了解 AWS、Azure 和 GCP 等各种服务。 • 协作解决问题: 与软件开发和 IT 团队合作,将 AI 模型集成到生产系统中并确保其持续改进。 • AI 研究与创新: 保持对 AI 和数据科学行业趋势和新兴技术的领先地位,并利用这些知识推动组织内部的创新。 • 文档: 为 AI 模型、算法和实施过程准备详细文档,以确保知识转移和可扩展性。管理和执行版本控制和协作工具(如 Github、Bitbucket 和 Gitlab)的最佳实践。 截至 2025 年 4 月,Hakkoda 已被 IBM 收购,并将整合到 IBM 组织中。您的招聘流程将由 IBM 管理。IBM 将是招聘实体。此角色可以在美国的任何地方执行。 所需的技术和专业技能 • 教育背景: 计算机科学、数据科学、AI 或相关领域的学士学位(硕士或博士学位更佳)。 • 经验: 至少 3-5 年 AI 工程、机器学习或相关领域的经验。在专业服务或咨询环境中工作的经验非常理想。 • 技术技能: 精通 Python,具有其他编程语言经验者优先。对高级 AI 技术(包括 Langchain、Vector Stores 等)的深入了解和实际应用。对 AI/ML 算法(监督/无监督学习、强化学习)的深刻理解。熟悉用于部署 AI 模型的云平台(AWS、Azure、Google Cloud)。具备数据分析和数据工程工具(SQL、Hadoop、Spark)的经验。具有规划、开发和实施复杂数据管道的经验。 • 软技能: 具备强大的沟通能力,能够向非技术人员解释复杂的 AI 概念。能够在快节奏、面向客户的环境中工作,并注重细节。具备强大的解决问题能力,并能够创造性地解决客户挑战。 优先的技术和专业经验 • 行业特定 AI 应用的知识(例如,医疗、金融服务、供应链、零售/消费品)。 • 具备自然语言处理(NLP)和计算机视觉技术的经验。 • 在敏捷或 Scrum 环境中的经验。