Sia是一家新一代的全球管理咨询集团。成立于1999年,我们生来就是数字化的。如今,我们的战略和管理能力通过数据科学得到增强,通过创造力得到提升,并由责任驱动。我们对变革持乐观态度,帮助客户启动、引导和从转型中获益。我们相信乐观是一种倍增器,帮助客户减轻风险并最大化机会。凭借在广泛领域和服务方面的专业知识,我们的3000名顾问在19个国家的48个地点为全球客户服务。我们的专业知识带来成果。我们的乐观态度改变结果。
在2024年,我们宣布与Blackstone建立令人振奋的合作伙伴关系,这是自成立以来我们的首位金融投资者,以支持公司持续增长。我们还被Vault评为2025年亚太地区前20名最佳咨询公司之一。
职位描述
作为数据科学与分析的顾问,您将参与本地和国际客户的数据科学主题,包括数据获取和探索、构建相关模型以及向利益相关者展示结果。
您的角色将涉及开发和部署高级机器学习模型,设计可扩展的AI解决方案,并向利益相关者展示可操作的见解。您还将参与我们内部加速器Heka上托管的内部AI和ML项目:https://www.heka.ai/en。作为我们全球数据科学和AI团队的一员,您将推动创新解决方案的发展,以应对复杂的客户挑战。
主要职责:
识别、获取、处理和探索相关数据源。分析大量结构化和非结构化信息以发现趋势和模式。设计、构建和部署稳健的机器学习模型和AI算法,包括监督、无监督和强化学习模型。架构可扩展且高效的AI管道,集成云端和本地基础设施。实施MLOps实践以简化模型训练、部署、监控和维护,确保可重复性和可扩展性。通过多种媒介进行大规模沟通:演示、仪表板、数据集、机器人等。提出解决方案和策略以应对业务挑战。与工程和产品开发团队合作。参与广泛的项目和交付成果,包括模型、算法、数据集、测量、服务、工具和流程。通过参与培训和技能提升以及支持业务发展计划,在该地区推广数据科学。通过参与培训、技能提升计划和业务发展计划,在该地区推广AI和ML的采用。
资格要求
1-3年数据科学家、数据工程师、ML工程师、AI工程师或类似角色的经验(理想情况下在咨询领域)至少拥有相关领域的学士或同等学位(计算机科学、数据科学、商业分析、统计学、经济学或相关领域)来自顶尖大学精通Python和至少一种其他分析语言(例如,R、SQL、Scala)。具有ML框架(例如,TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn)和AI开发工具(例如,Ollama、vLLM、Langchain)的实际经验。证明能够摄取、处理和分析数据,构建和部署ML模型,并交付生产就绪的输出(例如,API、仪表板或应用程序)。熟悉MLOps工具和实践(例如,Kubeflow、MLflow或类似工具)。解决问题的能力和强大的商业头脑优秀的沟通和演示技能英语流利并精通一种或多种亚洲语言,例如,粤语、普通话、日语、韩语强烈加分:具有数据可视化工具(例如,Tableau、PowerBI、Looker)的实际经验强烈加分:具有云基础设施(例如,AWS、GCP、Azure、阿里云)的实际经验和认证强烈加分:具有GenAI工具和基础设施的实际经验
附加信息
如果您喜欢以下内容,这将是适合您的职位:
参与具有挑战性的战略项目,与领先的银行和金融机构合作面向客户并在您的角色中拥有自主权成为一个充满活力、多元文化和快速成长的团队的一员在一家以绩效为导向的公司中发展您的职业生涯
Sia Partners是一个机会均等的雇主。所有就业方面,包括招聘、晋升、薪酬或纪律,仅基于绩效、能力、行为或业务需求。
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