职位描述
与技术愿景者和研究科学家一起工作，创造使虚拟现实（VR）和增强现实（AR）普及和普遍的技术。在我们将科幻变为现实并改变世界的过程中，加入这场终生难忘的冒险。相机架构团队正在寻找一位成像仿真工程师，该职位需要在成像技术、算法开发和评估方面有丰富经验，以帮助开发、验证和执行包括图像传感器、光学、控制算法和应用软件在内的相机系统的端到端仿真，用于研究和验证新相机技术，并推动未来产品相机架构以符合Meta的产品愿景。理想的候选人将具备实验室设备的实际操作经验，并熟悉相机测试方法。
职责
- 开发、验证和执行最先进的成像软件仿真工具，以支持客户端相机硬件探索、机器学习数据集生成和消费产品的产品架构任务。
- 研究最新的成像仿真方法（如ISET、ZEMAX、非顺序光线追踪），以实现对真实相机行为的逼真仿真，用于消费类移动产品的架构、算法和图像质量开发。
- 实验和数据收集以验证模拟器的准确性，并提高模拟器的建模能力和效率。
- 建立和启动实验室设置以获取相机原型的图像数据，以支持相机设计研究。操作、校准和进行实验室设备的日常维护。
- 开发和记录相机测试方法以支持2D/3D相机系统性能分析。
- 开发和调试用于图像数据收集自动化的测试脚本。
- 处理、分析和组织测量数据；初步分析的展示。
- 推动供应商互动和管理以交付支持概念演示的相机原型。
资格
- 最低资格：高级学位（硕士）或在成像科学、图像处理、计算机视觉或相关领域获得的同等经验
- 了解图像形成过程（光谱、光学/像差、点扩散函数、传感器噪声、傅里叶理论、采样/混叠）以成功建模和模拟复杂的成像现象。
- 在开发和调整图像信号处理（ISP）算法和管道方面的经验和知识。
- 具有MATLAB、Python、C/C++等语言的编程经验，最好是CUDA，设计高效代码，并针对不同平台如GPU、云等。
- 在相机系统的图像质量测试方面有经验，并熟悉图像质量指标和分析。
- 在相机系统性能研究的实验室设置开发方面有实际经验
- 在相机校准和成像系统建模方面有经验
- 熟悉图像传感器、成像光学和图像处理算法
- 能够在最少指导下工作，并独立管理项目从开始到结束。
候选人要求
必须具备的技能
1. 理解图像形成、捕获和处理管道及技术
2. Python/Matlab编程，shell脚本技能
3. 理解主观和客观图像质量评估指标和测试程序。
加分技能
1. 在相机系统性能研究的实验室设置开发方面有实际经验
2. 在相机校准和成像系统建模方面有经验
3. 来自Google或Apple的候选人。
经验年限：10年以上经验
所需学位/认证：要求学士学位，优先考虑硕士或博士学位。
关键项目/日常职责：与相机架构师和跨职能团队（如系统、光学、算法开发和IQ团队）合作，执行、验证和改进相机仿真，用于架构验证和组件选择。
构建软件模拟器以在硬件可用之前模拟硬件，适用于所有带相机的产品。
团队的目的/规模及该职位在团队中的角色？一个小团队，致力于开发端到端高保真、高精度和真实感的相机模拟器。该职位将是与跨职能团队合作以满足其仿真需求的关键人物。
如何衡量绩效？
能够独立工作并按时交付结果。
能够理解复杂问题并提供分析、建议和解决方案。
能够提出想法，与跨职能团队沟通和协作。
引人注目的故事和候选人价值主张
这个角色有什么有趣之处？
有机会理解、验证和影响整个相机系统架构。
参与最新和最伟大的AR/VR产品的重要子系统的工作。
有机会获得广泛的系统级知识，同时深入研究某些领域。
有机会将新技术开发并纳入系统。
不合格的候选人：频繁跳槽的候选人不理想，需要专注于长期。
工作的困难方面：与其他团队的跨职能合作。
面试流程
面试轮数：至少2轮面试。
面试类型：经理进行筛选，然后交给团队。
技术面试：准备好讨论他们参与过的项目。
面试时长：30分钟筛选，1小时面试
EEO：
Mindlance是一个机会均等的雇主，在就业中不因少数族裔/性别/残疾/宗教/LGBTQI/年龄/退伍军人而歧视。
