工作职责数据采集与后端基础设施（PostgreSQL & FastAPI）设计并实施一个高并发的PostgreSQL数据库模式，优化用于时间序列数据和从多个硬件传感器快速摄取。使用FastAPI开发高性能的异步RESTful API，以实现控制硬件与数据生态系统之间的低延迟通信。创建可靠的驱动程序/接口，将控制硬件（传感器、PLC、执行器）与FastAPI后端连接，确保高频采集期间的数据完整性。计算机视觉软件优化（Python & C++集成）设计和完善一个混合AI计算机视觉系统，利用C++处理性能关键组件（图像处理、低级内存管理），并使用Python进行高级逻辑和模型灵活性。为C++库实现Python绑定（使用pybind11、Cython或类似工具），以允许AI管道以最小开销处理实时视频流。优化基于OpenCV和深度学习的管道（PyTorch或TensorFlow），以在边缘设备或服务器端硬件上最大限度地减少延迟和提高吞吐量。职位要求欢迎应届毕业生计算机科学、计算机工程、电气工程或相关领域的学士学位或更高学历精通Python和C++在AI/深度学习框架（PyTorch和/或TensorFlow）方面有扎实经验在对象检测、分割和/或跟踪任务中具有OpenCV的实际经验优先：具有Docker和Linux环境的经验，用于容器化高性能后端和AI工作负载良好的团队合作精神，具有较强的自我激励和问题解决能力了解PostgreSQL优化，熟悉硬件通信协议（例如Modbus、CAN、SPI、MQTT），具有数据采集（DAQ）硬件经验者优先。
