我们正在寻找一位优秀的人工智能工程师，负责设计和实施能够推动自动化和成本优化的人工智能解决方案，涵盖我们现有和新产品线。理想的候选人应具备强大的人工智能/机器学习技术背景，尤其是在生成式人工智能解决方案方面，并有在生产环境中部署人工智能模型的经验。该角色还需要具备将生成式人工智能模型整合到业务工作流程中的经验，并与人工智能领域的最新进展，特别是自然语言处理（NLP）、Langchain 和 AWS Bedrock 进行合作。
• 开发、实施和维护人工智能模型和算法，包括生成式人工智能模型，以增强产品能力和自动化流程。
• 与跨职能团队合作，理解业务需求并将其转化为技术解决方案，适用时使用生成式人工智能技术。
• 将生成式人工智能解决方案与现有产品和平台集成，以提供无缝的功能和性能。
• 优化人工智能模型的效率、可扩展性和成本效益，重点关注生成式人工智能工具的高效部署。
• 监控和评估人工智能解决方案的性能，包括生成式人工智能模型，并根据需要进行调整和改进。
• 了解人工智能、生成式人工智能和机器学习的最新进展，适时应用新技术和方法。
• 记录过程、方法和发现，以支持团队内的知识共享，特别关注生成式人工智能工具的使用。
• 合作将生成式人工智能模型集成到现有的IT服务管理（ITSM）平台中，以增强自动化和服务效率。
• 计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
• 作为人工智能工程师或类似角色的证明经验，具有在生产中部署人工智能解决方案，包括生成式人工智能模型的成功记录。
• 精通Python、Java或C++等编程语言。
• 熟悉机器学习框架和库（例如，TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）。
• 具备数据预处理、特征工程和模型评估的经验。
• 熟悉云平台和服务（例如，AWS、Azure、Google Cloud）及其人工智能/机器学习工具，尤其是AWS Bedrock。
• 具备强大的问题解决能力，能够在快节奏的环境中独立和协作工作。
• 优秀的沟通能力，包括书面和口头，能够向非技术相关者解释复杂的技术概念。
• 具备生成式人工智能、自然语言处理和基于变换器的模型的经验。
• 了解生成式人工智能解决方案的Langchain技术栈和AWS Bedrock。
• 熟悉IT服务管理（ITSM）工具和流程，能够整合人工智能驱动的自动化。 
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