我们的故事
TechInsights 是半导体行业的信息平台。
被认为是与半导体创新及其周边市场相关的最可信赖的可操作、深入情报来源，TechInsights 的内容为决策者和专业人士提供信息，他们的成功取决于对半导体行业的准确了解——无论是过去、现在还是未来。
超过650家公司和150,000名用户访问TechInsights平台，这是全球最大的垂直整合半导体行业逆向工程、拆解和市场分析集合。该集合包括详细的电路分析、图像、半导体工艺流程、设备拆解、插图、成本和定价信息、预测、市场分析和专家评论。TechInsights 的客户包括最成功的科技公司，他们依赖 TechInsights 的分析来更快、更有信心地做出明智的业务、设计和产品决策。欲了解更多信息，请访问 www.techinsights.com。
为什么与我们合作
- 公司赞助的培训和发展机会
- 综合福利套餐（健康、牙科、视力、健康、RRSP/401K 匹配、年度健身报销）
- 灵活的休假政策
- 自带设备计划
- 通过慈善联盟参与社区活动：https://www.techinsights.com/community-involvement
- 健康资源和支持
- 优先考虑多样性、公平性和可访问性的包容性环境
- 由高绩效驱动的高增长公司
- 预计薪资范围：88,000 - 93,000 加元
机会：
TechInsights 研发团队正在寻找一名在云操作、科学软件开发和应用 AI 研究交汇处茁壮成长的多学科工程师。这个独特的混合角色将时间分配在 DevOps/科学 Python 开发和大数据及图像处理的 AI/ML 研究之间。您将把研发创新桥接到可扩展的生产环境中，工作在尖端技术上，同时保持生产级工程标准。
您将做什么
科学 Python 工程与 Kimera 集成
- 将研究原型转化为生产级模块，以集成到我们的云生产处理平台 Kimera 中
- 与研发团队成员密切合作，评估、完善和部署新算法
- 开发自动化脚本和工具以简化科学工作流程
- 确保代码质量、性能、可靠性和适合生产环境的文档标准
DevOps 和云操作
- 维护和优化 AWS 云基础设施（EC2、S3、Lambda、ECS/EKS）
- 管理 CI/CD 管道，确保自动化测试、验证和部署（Bitbucket Pipelines 或类似工具）
- 操作和故障排除 Kubernetes 集群（EKS），包括 Helm 图表管理和集群生命周期任务
- 使用 Terraform 或 CloudFormation 开发和维护基础设施即代码
- 为基于 Linux 的云环境提供生产支持
- 使用 Datadog、CloudWatch 或 Grafana 等工具监控系统健康
- 与内部团队合作，确保 Kimera 和相关服务的稳定、可扩展部署
AI/ML 和图像处理研究
- 在大数据处理、计算机视觉和图像分析的 AI/ML 方法中进行应用研究
- 使用 PyTorch 或 TensorFlow 等框架原型化新模型、算法和数据管道
- 设计实验、分析结果并迭代研究假设
- 评估最先进的方法并确定其集成到生产中的可行性
- 内部展示研究结果并为技术路线图做出贡献
您将带来什么
- 计算机科学或相关领域的学士学位或同等经验。
- 具有在探索性和生产环境之间移动的能力的问题解决、研究导向思维
- 强大的 Python 技能，特别是在科学计算（NumPy、SciPy、Pandas）和软件工程最佳实践方面
- 具有 AI/ML 框架（TensorFlow、PyTorch）和图像处理库（OpenCV、scikit-image 等）的经验
- 计算成像、信号处理或应用机器学习背景
- 将研究算法集成到云原生生产系统中的经验
- 支持用户、诊断问题和跨职能合作的能力
- Linux 用户级技能
被视为资产：
- 云环境中的 Linux 系统管理技能
- AWS 云服务经验（EC2、S3、Lambda、ECS/EKS）
- Kubernetes（EKS）、Helm 和集群管理经验
- 熟悉大数据处理工作流程和分布式系统
- 系统监控经验（Datadog、Grafana、CloudWatch）
- 维护 CI/CD 管道的经验（Bitbucket Pipelines 或类似工具）
- 熟悉基础设施即代码（Terraform 或 CloudFormation）
作为该职位招聘过程的一部分，您需要提交最新的公民身份和/或永久居留信息。此信息将用于遵守美国出口管制法律和法规。
工作安排
此角色在我们位于渥太华的办公室现场进行。
技术无界限，TechInsights 亦然。我们认真对待汇集来自不同视角、背景和能力的人才。我们致力于建立一个包容的环境，欢迎您成为真实的自己，并允许我们共同突破界限。
TechInsights 致力于满足残疾人士的需求。可根据要求为参与所有选拔过程的候选人提供便利。
作为任何招聘过程的一部分，TechInsights 会收集和处理与求职者相关的个人数据。我们承诺对我们如何收集和使用这些数据保持透明，并履行我们的数据保护义务。我们的隐私政策可在此参考：https://www.techinsights.com/privacy-policy
