职位概述：深度学习已经彻底改变了自动语音识别（ASR）领域，在某些领域，ASR的准确性现在可以说与人类能力相媲美。然而，高平均准确性并不意味着所有用户都会有良好的用户体验，因此我们需要更好地了解哪些因素会影响Nuance提供的各种产品和服务中的ASR性能。我们特别关注的是，如果我们的ASR技术对某些用户群体表现不佳，例如由于我们的模型中未能很好地代表口音，这些用户群体可能会在访问服务时遇到困难。我们已经发现，使用“人工”收集的数据来研究这些问题的价值有限，迫切需要观察“自然”环境中的用户，即使用实际尝试使用系统的真实用户的数据。这意味着相关特征通常是未知的，必须从数据中估计。我们正在寻找一位具有机器学习经验并对该领域感兴趣的实习生，来帮助我们进行持续的研究。潜在的任务包括从数据准备、运行实验、统计分析到改进检测口音或年龄等特征的技术水平。主要任务和职责： - 选择、准备和增强实验数据。 - 训练和测试模型以检测特定的语音特征。 - 运行和分析ASR实验。知识、技能和资格： - 教育背景：硕士或博士学位的学生 - 最低工作经验年限：0 所需技能： - Linux环境和脚本编写（如Bash、Csh或Python）。 - 熟悉机器学习实验和结果分析。 - 强大的分析能力、注重细节以及批判性审视结果的能力。 优先技能： - 熟悉网格计算系统和大规模实验的运行。 - 熟悉音频处理。 - 对AI伦理（公平性）问题感兴趣。我们提供的独特环境：在尖端技术上进行协作团队工作： - 位于蒙特利尔市中心的核心地带 - 灵活的工作时间 - 交通补贴和停车 - 与国际团队合作推动技术的界限
