关于公司
我们与一家成立于2019年的全球科技公司合作，提供复杂且可靠的IT服务，特别关注网络安全和隐私保护，服务于全球一些增长最快的移动服务。
他们拥有数千万用户认可其能力。公司总部位于新加坡，在全球多个地方设有办事处，包括北美、台湾及其他亚洲国家！
关于职位
您将设计、构建和优化可扩展的数据基础设施，确保我们平台上的数据质量和治理。
• 使用AWS服务（Glue、Step Functions、Lambda、Redshift）设计、构建和维护ETL/ELT数据管道，并从各种来源高效地进行数据摄取。实施性能优化（增量加载、CDC、分区）及CI/CD自动化，进行监控和版本控制。
• 设计和实施维度数据模型（星型/雪花模式）。管理数据仓库/湖（Redshift、S3、Lake Formation），并进行分区和访问控制。与分析师合作进行数据集市设计并管理模式演变。
• 实施验证框架以确保数据的准确性和一致性。开发自动化质量报告/警报（CloudWatch、SNS）。建立元数据管理、数据来源追踪和访问控制的政策，确保遵守法规（GDPR、PDPA）。
• 持续提升ETL效率（并行化、查询优化）。优化云存储/计算成本。设计高可用性和灾难恢复。
所需技能和经验
• 计算机科学、信息系统、统计学或相关领域的学士学位或更高学历。
• 至少3年的数据工程或大数据开发的实践经验。
• 精通Python和SQL。
• 熟练掌握AWS数据服务：Glue、Redshift、S3、Athena、Lambda、EMR、Step Functions。
• 具有关系型（PostgreSQL、MySQL）和NoSQL（DynamoDB、MongoDB）数据库的经验。
在线申请请使用“申请”功能，或者您可以联系Evangeline。
（EA: 94C3609/ R24124002）
技能
不需要额外技能
资格
不需要额外资格
教育
学士学位 
