亲爱的候选人，
我们在加利福尼亚州洛杉矶/美国有一个数据科学家 - 人工智能/机器学习混合岗位的空缺。
经验：在数据科学领域拥有 10 年以上的专业经验，特别是在广告技术、市场技术或相关数字广告领域。
技术能力：
在 Python（使用 Pandas、NumPy、scikit-learn 等库）和 SQL 方面具有扎实的编程技能，用于数据处理和分析。
具有机器学习算法（回归、分类、基于树的方法、聚类）和相关框架（例如 TensorFlow、PyTorch）的实践经验。
具备 AWS 数据处理工具的使用经验。
熟练使用数据可视化工具（例如 Tableau、Power BI、Matplotlib）。
分析技能：
在统计学、概率论和实验设计（A/B 测试、因果推断）方面具有坚实的基础。
具备强大的问题解决能力，具有探索大型复杂数据集的好奇心和毅力。
领域知识：
理解数字广告概念，如程序化广告、竞标策略、点击率/转化率预测、归因模型和关键绩效指标（KPI）。 
