146.4万 - 185.9万 /
年
Waymo 是一家自动驾驶技术公司，使命是成为最值得信赖的司机。自 2009 年作为谷歌自动驾驶汽车项目启动以来，Waymo 专注于构建 Waymo Driver——全球经验最丰富的司机™——以改善出行的可达性，同时挽救成千上万因交通事故而失去的生命。Waymo Driver 驱动着 Waymo One，这是一项完全自动化的打车服务，并可应用于多种车辆平台和产品用例。Waymo Driver 已经提供了超过一百万次仅限乘客的行程，凭借其在公共道路上自动驾驶数千万英里和在 13 个美国州进行数十亿次模拟的经验。
在感知团队中，传感器健康团队的工作是确保传感器对整个自动驾驶汽车软件堆栈“正常工作”。我们确保所有传感器始终正确校准并持续监控。我们通常是第一批在下一代车辆平台上算法处理下一代传感器数据的团队，并与硬件和软件团队密切合作，以提供最佳的传感器数据，完美对接我们的上游客户。为此，我们开发传感器数据对齐和校准算法，建立不断增长的传感器健康后端，并将我们的系统部署到 Waymo Driver 和我们的日志处理后端。
在这个混合远程/办公室角色中，您将向高级员工软件工程师汇报。
您将
• 设计并实施新的评估系统和策略，以测量大规模 Waymo 感知机器学习模型在恶劣驾驶条件下的安全性和性能。
• 在各种条件和传感器下支持现场工程师进行异常检测的所有方面。
• 为建模和数据更改提供基于评估的建议，并积极影响现场模型的部署。
• 创建利用先进机器学习策略和模型（如 VLMs、主动学习）的评估策略。
您拥有
• 计算机科学、机器学习、机器人技术或类似技术领域的学士学位，或等效的实践经验。
• 5 年的行业经验。
• 2 年以上涉及机器学习产品创建、维护和评估的工业 AI 应用经验。
• 熟练使用 Python 和 C++ 编程。
• 对开发新颖的、衡量关键任务机器学习系统性能的方法充满热情。
• 有大规模评估机器学习预测质量的经验。
我们更倾向于
• 计算机科学、机器学习、机器人技术或类似技术领域的硕士学位，或等效的实践经验。
• 使用和开发分布式系统的经验。
• 在内部网页上展示评估结果的经验。
• 了解 LLM/VLMs。
该全职职位在美国各地的预期基本薪资范围如下。实际起薪将基于与工作相关的因素，包括确切工作地点、经验、相关培训和教育以及技能水平。在招聘过程中，您的招聘人员可以分享有关角色地点的具体薪资范围，或者如果该角色可以远程执行，则可以分享您首选地点的具体薪资范围。
Waymo 员工还可以参加 Waymo 的酌情年度奖金计划、股权激励计划和丰厚的公司福利计划，具体取决于资格要求。
薪资范围
$204,000—$259,000 美元 