职位编号：210615441
类别：预测科学
工作安排：全职
发布日期：2025-04-22T14:29:55+00:00
工作班次：
基本薪资/工资：芝加哥，IL $137,750.00-$235,000.00
您准备好引领金融服务行业通过尖端的人工智能和机器学习解决方案进行转型吗？作为副总裁，应用人工智能/机器学习负责人，您将有机会解决商业银行、支付和金融服务中的激动人心的商业问题。加入我们充满活力的技术团队，对全球业务运营产生直接影响。
作为我们技术团队的副总裁，应用人工智能/机器学习负责人，您将利用您在机器学习、自然语言处理和深度学习方面的专业知识，解决商业银行和金融服务中的复杂挑战。您将与一个重视创新和创造力的团队合作，利用您的技能开发和部署推动业务成功的机器学习模型。
工作职责：
• 在大规模数据集上构建和训练用于商业银行用例的生产级机器学习模型。
• 利用数据处理框架如Spark和AWS EMR进行结构化和非结构化数据的特征工程。
• 应用深度学习模型，如CNN、RNN和NLP（BERT），用于实体解析、预测和异常检测等任务。
• 在公有和私有云环境中构建机器学习模型，包括Kubernetes。
• 创建端到端的机器学习管道，将应用程序和业务流程转变为人工智能系统。
• 开发与现有应用程序集成的批处理和实时模型预测管道。
• 在大规模数据建模实验中进行合作，评估基准并提取关键见解。
所需资格、能力和技能：
• 6年以上数据科学家经验。
• 计算机科学、数据科学或相关领域的高级学位。
• 精通Python、PySpark、深度学习框架如TensorFlow和MLOps。
• 有设计和部署可扩展分布式机器学习模型的生产经验。
• 精通分析工具，如SQL、Presto、Spark、Python和AWS套件。
• 熟悉机器学习技术和高级分析。
优先资格、能力和技能：
• 有使用KubeFlow和TensorFlow等框架的端到端管道经验。
• 有众包数据标记经验者优先。 
芝加哥