薪资范围为 18 万到 22.5 万 + 奖金 + 股权
混合工作岗位
我们正在寻找一位经验丰富且技术精湛的数据科学家，具备人工智能（AI）、机器学习（ML）和 Python 编程方面的专业知识，加入我们的团队。理想的候选人将拥有数据分析、算法开发和统计建模的扎实背景，专注于实施 AI/ML 解决方案，以解决复杂的商业问题。您将与跨职能团队紧密合作，设计、构建和部署可扩展的数据驱动模型和洞察，推动创新和商业成功。
主要职责：
• 数据分析与预处理：
• 从各种来源收集、清理和预处理大数据集。
• 执行探索性数据分析（EDA），以发现趋势、模式和异常。
• 开发和优化数据管道，以高效处理和转换数据。
• 机器学习和 AI 模型开发：
• 设计、开发和部署机器学习模型，使用回归、分类、聚类和深度学习等多种算法。
• 实施 AI 解决方案以自动化和优化业务流程。
• 微调模型以提高准确性、效率和可扩展性。
• 算法开发与优化：
• 构建和优化算法，以处理大规模数据并提高模型性能。
• 利用 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 或类似工具等先进的机器学习框架来实现最先进的模型。
• Python 编程与软件开发：
• 编写清晰、高效和可扩展的 Python 代码，用于数据分析和模型开发。
• 利用 Pandas、NumPy、SciPy 等库进行数据操作和分析。
• 将 AI/ML 模型与现有软件基础设施集成，并在生产环境中部署。
• 模型评估与验证：
• 使用适当的指标（例如，准确率、精确率、召回率、F1 分数）评估模型性能。
• 进行模型验证，以确保解决方案的稳健性、可靠性和通用性。
• 合作与报告：
• 与业务领导、工程师和其他利益相关者密切合作，将业务需求转化为 AI/ML 解决方案。
• 以清晰和可操作的方式向非技术利益相关者展示发现和模型结果。
• 创建并维护流程、模型和方法的文档。
要求：
• 拥有数据科学家、机器学习工程师或类似职位的证明经验。
• 精通 Python，具备 Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow 或 PyTorch 等库的实际经验。
• 对机器学习算法和 AI 技术有扎实理解，包括监督学习、无监督学习、深度学习和强化学习。
• 有使用数据可视化工具（例如，Matplotlib、Seaborn、Plotly）呈现洞察和发现的经验。
• 对数据操作和统计分析技术有深入了解。
• 优秀的问题解决能力，能够处理复杂数据集。
• 有云平台和大数据技术（例如，AWS、Google Cloud、Hadoop、Spark）经验者优先。
• 熟悉 Git 等版本控制系统。
• 计算机科学、数据科学、数学或相关领域的学士或硕士学位。
优先技能：
• 在自然语言处理（NLP）、计算机视觉或其他高级 AI/ML 领域的经验。
• 强大的沟通能力，能够向非技术受众解释复杂的技术概念。
• 熟悉敏捷方法论和协作团队环境。 
