职位描述
加入我们，共同塑造摩根大通机器学习的未来，您在 AWS 和 Python 的专业知识将帮助提供具有影响力的解决方案。您将与才华横溢的数据科学家和技术团队合作，参与推动可能性边界的项目。我们重视您的创造力、持续学习的动力以及对卓越的承诺。在这里，您将找到职业发展的机会，并有机会真正产生影响。成为一个以创新和协作为动力的团队的一部分。
作为摩根大通应用 AI/ML 组的软件工程师 III，您将设计和部署基于云的框架，以托管机器学习模型。您将与数据科学家和技术团队紧密合作，以确保模型准备好投入生产并符合软件开发生命周期标准。您的角色涉及利用内部和外部云平台，集成新技术和现有技术，并为动态工程社区做出贡献。您将帮助推动最佳实践的采用，并培养创新文化。
职位职责：
• 使用 Python 和 AWS 开发和维护安全的高质量应用程序
• 创建架构和设计文档
• 将 AI/ML 解决方案集成到复杂的操作处理系统中
• 参与代码审查、设计讨论和敏捷规划会议
• 与 SRE 和生产监控团队合作，确保可靠性和性能
• 参与工程实践社区和技术活动
• 拥抱持续学习和创造性问题解决
所需资格、能力和技能：
• 在基础设施工程概念上接受过正式培训或认证，并拥有丰富的应用经验
• 计算机科学、工程或相关领域的学士学位或更高学位，或同等的正式培训/认证
• 拥有 Python 应用程序开发的实际经验
• 具备开发、调试和维护生产应用程序的经验
• 理解软件开发最佳实践，包括版本控制、测试和 CI/CD
• 具备较强的问题解决、沟通和协作能力
优先资格、能力和技能：
• 具备云服务、基础设施即代码 (IaC) 和容器化应用程序开发的经验
• 熟悉关系数据库（如 Postgres）和 AWS 服务，包括 S3、EKS、SageMaker 和 Bedrock
• 具备 Kubernetes、EKS、Docker、Kafka、MLOps 和大语言模型的实际经验
• 熟悉机器学习操作 (MLOps)
关于我们
摩根大通是全球金融服务的领导者，为世界上最重要的公司、政府、富裕个人和机构投资者提供战略建议和产品。我们以一流的方式为客户提供一流的业务，推动我们所做的一切。我们努力建立值得信赖的长期合作伙伴关系，以帮助客户实现其商业目标。
我们认识到我们的员工是我们的力量，他们为我们的全球员工队伍带来的多样化人才与我们的成功直接相关。我们是一个平等机会的雇主，重视公司内的多样性和包容性。我们不基于任何受保护属性进行歧视，包括种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、性别认同、性别表达、年龄、婚姻或退伍军人身份、怀孕或残疾，或任何其他受适用法律保护的基础。我们也为申请者和员工的宗教实践和信仰、以及心理健康或身体残疾需求提供合理的便利。有关请求便利的更多信息，请访问我们的常见问题解答。
关于团队
摩根大通的商业与投资银行在银行、市场、证券服务和支付领域处于全球领先地位。世界各地的公司、政府和机构在超过 100 个国家信任我们处理他们的业务。商业与投资银行提供战略建议、筹集资本、管理风险并在全球市场中提供流动性。
