机器科学-NLP-资深研究员

这一角色为探索新的复杂挑战提供了独特的机会，这些挑战可能会深刻改变银行的运营方式。 作为专门从事自然语言处理 (NLP) 的机器学习科学家的高级助理，您将负责将先进的机器学习技术应用于复杂的任务，如自然语言处理，语音分析，时间序列，强化学习和推荐系统。您的角色还将涉及与各个团队的积极合作以及参与知识共享社区。您还必须对机器学习有强烈的热情，并投入独立的时间来学习，研究和试验该领域的新创新。您必须在深度学习方面拥有扎实的专业知识，具有实践经验，并具有强大的分析思维，强烈的学习欲望和高度的积极性。 岗位职责 • 通过独立学习，参加行业领先的会议，实验和参与我们的知识共享社区，研究和探索新的机器学习方法 • 开发最先进的机器学习模型来解决现实世界的问题，并将其应用于NLP，语音识别和分析，时间序列预测或推荐系统等任务 • 与业务、技术、产品管理、法律、合规、战略和业务管理等多个合作伙伴团队协作，将解决方案部署到生产中 • 通过开发大型框架来推动公司范围内的举措，以加速机器学习模型在不同业务领域的应用 所需的资格、能力和技能 • 定量学科博士学位，例如计算机科学，电气工程，数学，运筹学，优化或数据科学，或具有至少3年行业或研究经验的硕士学位。 • 在NLP或语音识别和分析，个性化/推荐和实践经验方面具有扎实的背景，并且对机器学习和深度学习方法有扎实的理解 • 拥有丰富的机器学习和深度学习工具包经验 (例如: TensorFlow、PyTorch、NumPy、scikit-learn、Pandas) • 能够设计实验和培训框架，并概述和评估与业务目标一致的模型性能的内在和外在指标 • 具有大数据和可扩展模型培训以及扎实的书面和口头沟通经验，可以有效地将技术概念和结果传达给技术和业务受众。 • 科学思维，具有独立发明和在高度协作的团队环境中工作的能力 • 扎实的书面和口头沟通，有效地向技术和业务受众传达技术概念和结果。好奇，勤奋和注重细节，并受到复杂分析问题的激励 优先资格、能力和技能 • 在数学和统计方面有很强的背景，熟悉金融服务行业和持续集成模型和单元测试开发 • 搜索/排名，强化学习或元学习方面的知识 • 具有A/B实验和数据/指标驱动的产品开发，大规模分布式环境中的云本地部署以及开发和调试生产质量代码的能力的经验 • 在大型会议或期刊上发表机器学习，深度学习或强化学习领域的研究 关于团队 摩根大通 (JPMorganChase) 是历史最悠久的金融机构之一，以摩根大通 (J.P. Morgan) 和大通 (Chase) 品牌为数以百万计的消费者、小企业和许多全球最著名的企业、机构和政府客户提供创新的金融解决方案。我们的历史超过200年，今天我们是投资银行，消费者和小企业银行，商业银行，金融交易处理和资产管理的领导者。 我们提供具有竞争力的总奖励方案，包括根据角色，经验，技能和位置确定的基本工资。对于那些符合条件的角色，我们提供可自由裁量的激励性薪酬，可能会被授予以表彰公司的业绩和个人的成就和贡献。我们还根据资格提供一系列福利和计划，以满足员工的需求。这些福利包括全面的医疗保险、现场健康和保健中心、退休储蓄计划、备用儿童保育、学费报销、心理健康支持、财务辅导等。在招聘过程中将提供有关总薪酬和福利的其他详细信息。 我们认识到，我们的员工是我们的力量，他们为我们的全球员工带来的多样化人才与我们的成功直接相关。我们是一个机会均等的雇主，高度重视公司的多样性和包容性。我们不会基于任何受保护的属性进行歧视，包括种族，宗教，肤色，国籍，性别，性取向，性别认同，性别表达，年龄，婚姻或退伍军人身份，怀孕或残疾，或任何其他受适用法律保护的基础。我们还为申请人和员工的宗教习俗和信仰以及心理健康或身体残疾的需求提供合理的便利。访问我们的常见问题解答，了解更多关于住宿申请的信息。 摩根大通公司是一个机会均等的雇主，包括残疾/退伍军人