职位描述
Infosys 正在寻找一名高级 Azure 数据工程师 - Databricks。在这个角色中,您将与关键利益相关者进行接口,并在软件开发生命周期的不同阶段应用您的技术能力,包括需求获取、应用架构定义和设计。您将在创建高层设计文档中发挥重要作用。您还将为一个模块交付高质量的代码成果,领导所有类型测试的验证,并支持与实施、过渡和保修相关的活动。您将成为一个学习文化的一部分,在这里鼓励团队合作和协作,优秀的表现将获得奖励,并且多样性受到尊重和重视。
所需资格
• 候选人必须位于新泽西州 Parsippany 的通勤范围内,或愿意迁移到该地区。此职位可能需要在美国出差
• 需要具有认可机构的学士学位或同等学历。也将考虑在该专业的三年渐进经验作为每年教育的替代。
• 鼓励所有获得在美国工作授权的申请者申请。
• 至少 4 年的信息技术经验。
• 熟练掌握 SQL,并具备 Azure 环境下的数据库管理经验。
• 至少 4 年使用 Azure 服务的经验,如 Azure Data Factory、Azure Databricks 和 Azure SQL 数据库。
• 具备使用 Databricks 笔记本、作业和工作流利用 PySpark/Scala 和 Spark SQL 监控、分析、故障排除和修复 ETL/ELT 数据管道的经验。
• 具备 SQL Server 数据库系统的经验,包括复杂的数据仓库设计,具有从各种数据源设计 ETL 提取的经验。
优先技能
• 制药制造经验是一个加分项
• 具备 Databricks 上构建的 ETL/ELT 数据管道的操作支持知识和专业技能,解决数据质量问题、故障和性能下降
• 具备 Power BI 经验是一个加分项
• 领导团队支持 Azure Data Factory、Azure Databricks 和 Azure SQL 的应用程序
• 此人将需要管理 Azure Data Factory、Databricks、SQL、Power BI 等的事件、服务请求和变更请求
• 理想的候选人将是一个自我驱动的人,能够深入细节并快速提供源数据的摘要级读数
• 该职位需要非常强的沟通技能,因为候选人将需要定期与组织内所有级别的人员进行互动,包括开发人员、架构师、业务用户和管理层。
该职位需要长时间坐着以及在计算机前工作。应能够通过电话、电子邮件或面对面进行沟通。根据工作要求,可能需要出差。
关于我们
Infosys 是下一代数字服务和咨询的全球领导者。我们使来自 50 多个国家的客户能够顺利进行数字化转型。凭借超过四十年的全球企业系统和运作管理经验,我们熟练地引导客户完成数字化旅程。我们通过启用一个以人工智能为核心的企业,帮助优先执行变更。我们还通过大规模敏捷数字化赋能业务,提供前所未有的性能和客户满意度。我们始终在线的学习计划通过构建和转移数字技能、专业知识和来自我们创新生态系统的想法来推动持续改进。
Infosys 为申请者和员工提供平等的就业机会,不受种族、肤色、性别、性别认同、性取向、宗教实践和观察、国籍、怀孕、分娩或相关医疗状况、受保护退伍军人或受保护退伍军人的配偶/家庭成员身份或残疾的影响。