关于该职位
Alignerr 将顶尖技术专家与领先的人工智能实验室连接起来,以构建、评估和改进下一代模型。我们在真实的生产系统和高影响力的研究工作流中,涉及数据、工具和基础设施。
职位
高级 Python 全栈工程师 - 人工智能数据与基础设施
类型:合同,远程
承诺:每周 20–40 小时
薪酬:具有竞争力的按小时计酬(根据经验)
角色职责
• 设计、构建和优化支持人工智能数据管道和评估工作流的高性能系统,使用 Python。
• 开发用于大规模数据标注、验证和质量控制的全栈工具和后端服务。
• 提高现有 Python 代码库的可靠性、性能和安全性。
• 与数据、研究和工程团队合作,支持模型训练和评估工作流。
• 识别数据和系统行为中的瓶颈和边缘案例,并实施可扩展的解决方案。
• 参与同步审查,以迭代系统设计和实施决策。
资格
必须具备
• 母语或流利的英语口语能力。
• 拥有强大的系统编程背景的全栈开发经验。
• 3-5 年以上的专业 Python 生产编写经验。
• 有构建异步任务队列以处理长时间运行的后台作业的经验。
• 精通为高读/写应用程序优化数据库查询,并通过实时协议(例如 WebSockets)提供数据。
• 清晰的书面和口头沟通能力。
• 能够每周承诺 20–40 小时。
优先考虑
• 具有数据标注、数据质量或评估系统的相关经验。
• 熟悉人工智能/机器学习工作流、模型训练或基准测试管道。
• 有分布式系统或开发工具的经验。
申请流程
• 提交您的简历
• 完成简短的技术筛选
• 项目匹配和入职