感兴趣的申请者请直接在新加坡国立大学（NUS）职业门户网站申请。\n\n仅在通过NUS职业门户网站申请后，您的申请将被处理。\n\n我们遗憾地通知，只有入围的候选人会被通知。\n\n职位描述\n\n新加坡人工智能（AISG）是由国家研究基金会（NRF）发起的国家人工智能计划，旨在建立深厚的国家人工智能能力。\n\n该计划办公室由新加坡国立大学（NUS）主办，汇集了所有新加坡的研究机构以及充满活力的人工智能初创公司和开发人工智能产品的公司，以进行以应用为导向的研究，提升知识，创造工具，并培养人才，以支持新加坡的人工智能努力。\n\n候选人将加入一个由人工智能科学家、学徒、数据和软件工程师组成的团队。与团队一起，他或她将实验并构建能够帮助新加坡公司利用人工智能改善业务的解决方案。更高级的候选人预计将提供技术领导，参与利益相关者的沟通，指导和指导初级工程师完成项目。\n\n职责和责任\n\n1. 使用软件工程最佳实践和人工智能技术开发新的和迭代现有的软件和系统应用。\n\n2. 执行必要的数据准备和分析、人工智能建模、编码、测试、验证和部署，以确保可靠和可扩展的人工智能解决方案。\n\n3. 与人工智能产品内的跨职能团队合作，设计和解决问题。\n\n4. 利用解决问题的技能，关注同理心，解决用户问题。\n\n5. 维护代码库和文档标准。\n\n6. 参与社区参与活动，如通过技术会议分享、撰写文章和参与讨论论坛。\n\n7. 在必要时自学并尝试新的框架和技术。\n\n资格\n\n1. 计算机科学、机器学习、人工智能及其他相关等量化领域的学位。\n\n2. 有在Python和/或C++中编写生产级代码的经验。\n\n3. 在其他编程语言，尤其是网页应用开发方面有强大的背景将是一个优势。\n\n4. 有使用人工智能/机器学习框架（如Tensorflow和Pytorch）的经验。\n\n5. 有使用部署工具（如Docker）的经验。\n\n6. 在云平台（AWS/GCP/Azure）和/或边缘设备上部署的经验将是一个优势。\n\n7. 在大语言模型方面的工作经验将是一个优势。\n\n8. 具有敏捷方法论的工作经验将是一个优势。\n\n9. 数据讲故事、信息可视化/用户体验和技术写作技能。 
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