罗伯特·哈夫（Robert Half）正在与一家知名品牌合作，寻找一位经验丰富的数据工程师。您将与数据科学家和软件开发人员合作，您的工作将直接影响动态定价策略，确保数据系统的可用性、准确性和可扩展性。这个职位是全职的，提供全面的福利，并且在西谷（West Valley）需要三天的现场工作。
职责：
• 设计、构建和维护可扩展的数据管道，以支持动态定价模型。
• 与数据科学家合作，准备模型训练、验证和部署所需的数据。
• 开发和优化ETL流程，以确保数据质量和可靠性。
• 监控和排查数据工作流，以实现持续集成和性能优化。
• 与软件工程师合作，将数据解决方案嵌入产品架构中。
• 确保遵守数据治理、隐私和安全标准。
• 将利益相关者的需求转化为技术规范。
• 记录流程并为数据工程最佳实践做出贡献。
要求：
• 计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
• 4年以上数据工程、数据仓库和大数据技术的经验。
• 精通SQL，并有关系数据库（例如PostgreSQL、MySQL、SQL Server）的经验。
• 有Azure Databricks的经验。
• 熟悉大数据工具，如Spark、Hadoop或Databricks。
• 具备实时数据管道工具的经验。
• 具备Python编程经验。 
洛杉矶