关于该职位
我们正在寻找一位高技能的高级数据科学家，加入一家全球金融公司，解决市场、风险和投资策略中的一些最复杂的挑战。您将处理大规模的金融、交易和替代数据集，应用先进的统计方法、机器学习和人工智能，生成直接影响全球市场交易、风险管理和商业决策的洞察。
该职位位于数据科学、工程和金融的交汇处。您将与量化研究人员、交易员和技术专家合作，设计模型、构建可扩展的数据产品，并提供可衡量的竞争优势的解决方案。您还将为公司范围内的数据科学实践的演变做出贡献，指导同事并为高风险环境中的分析设定最佳实践。
您将做的工作
• 模型开发：构建、测试和部署用于交易、风险和投资策略的预测和统计模型。
• 实验设计：设计和分析实验，以评估新的数据来源、交易假设或风险框架。
• 高级分析：将机器学习、自然语言处理和时间序列预测应用于金融和替代数据集。
• 数据工程协作：与数据工程师合作，确保数据管道和基础设施可扩展、可靠，并优化用于研究。
• 商业影响：将复杂的数据发现转化为可供高管、交易员和全球利益相关者采取行动的洞察。
• 导师指导：与初级团队成员分享统计方法、机器学习技术和应用研究最佳实践的知识。
我们寻找的候选人
• 专业经验：6年以上应用数据科学经验，最好是在金融、技术或类似数据密集型行业。
• 技术技能：精通Python、R或Scala，具备强大的SQL专业知识；有使用机器学习库（如scikit-learn、TensorFlow或PyTorch）的经验。
• 统计基础：对概率、计量经济学、实验设计和因果推断有深入了解。
• 金融领域知识：熟悉市场、风险建模或投资组合优化者尤为理想（但不是严格要求）。
• 大数据工具：具备处理大规模分布式系统（Spark、Hadoop或云原生数据平台）的经验。
• 合作能力：能够在全球环境中与量化研究人员、工程师和商业领导者有效合作。
• 教育背景：计算机科学、统计学、数学、工程或相关定量领域的硕士或博士学位。
加入我们的理由
这是一个独特的机会，将尖端数据科学应用于全球金融重要性的问题。作为高级数据科学家，您将帮助制定影响全球市场和客户的策略，同时与一些金融和技术领域中最优秀的人才并肩工作。挑战复杂，数据集庞大，潜在影响非凡。
关于Andiamo
AI革命的人才合作伙伴。作为一家全球知名的人员配置和咨询公司，我们专注于将前2%的技术和市场专业人才与全球最大、最知名的公司匹配。
20多年来，我们在Palantir、亚马逊、Fluidstack、Bloomberg、Relativity Space、Firefly、MasterCard、Visa、Two Sigma、Citadel以及其他主要金融服务公司、精英对冲基金、谷歌支持的科技初创公司和大型软件公司中保持着一级供应商的地位。
我们的招聘解决方案包括永久性职位、合同人员、执行搜索和专门招聘服务（RPO）。欲了解更多信息，请访问www.andiamogo.com 
