多伦多大学
信息学院
兼职讲师
2026年冬季学期（1月 - 4月）
INF2138H – 图书馆科学中的人工智能：社会、政治、实践影响
课程描述：本课程（INF2138H – 图书馆科学中的人工智能：社会、政治、实践影响）探讨了人工智能（AI）在图书馆与信息科学领域中的变革性作用，重点关注其社会、政治和实践影响。学生将批判性地审视AI技术如何影响信息获取、数据管理和知识的策划。主题包括基于AI的元数据管理、机器学习在编目和发现中的应用，以及围绕AI系统中的偏见、隐私和监控的伦理问题。课程还将讨论AI对知识自由、信息获取公平性以及在AI增强环境中图书馆员和信息专业人员角色变化所带来的挑战。
通过案例研究、理论阅读和实践应用，学生将获得在AI塑造的不断发展的信息环境中导航的技能，并制定确保在图书馆环境中伦理和公平使用AI技术的策略。本课程将准备学生批判性地参与AI技术，培养对其潜在好处的理解，同时也应对这些技术给信息科学带来的风险和伦理考量。
INF2138H – 图书馆科学中的人工智能：社会、政治、实践影响
课程注册人数估计：35
助教支持估计：预计无助教支持。预计在注册人数为36人或更多时提供75小时的助教时间。助教时间的分配（如有）将基于注册人数。
课程安排：待定。您需要位于适用大学场所的地理附近，以便在开始日期时出席并履行在大学场所的职责。
聘任的兼职日期：2026年1月1日 - 2026年4月30日
薪资：
兼职讲师 I：$10,300
兼职讲师 I 长期：$10,764
兼职讲师 II：$11,021
兼职讲师 II 长期：$11,227
兼职讲师 III：$11,279
兼职讲师 III 长期：$11,485
请注意，如果集体协议中规定的费率与本公告中所述的费率有所不同，则以集体协议中所述的费率为准。
资格：候选人应优先具备与课程相关的已完成或接近完成的博士学位，或拥有硕士学位及与课程相关的丰富专业经验。教学经验优先。
职责简介：准备课程材料；传授课程内容（例如，研讨会、讲座和实验）；开发和管理课程作业、测试和考试；评分；定期举行办公时间。
申请截止日期：2025年6月3日
申请流程：申请者必须将简历和完成的CUPE 3902 Unit 3申请表以一个PDF文件提交，收件人：
Melissa Szopa，行政协调员，学术
信息学院，140 St. George Street
多伦多大学
sessional.ischool@utoronto.ca
此职位根据CUPE 3902 Unit 3集体协议发布。根据第14条第12款，优先考虑符合条件的个人，晋升为兼职讲师 II 和 兼职讲师 III。 
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