关于Kinaxis
通过接受Kinaxis的新挑战来提升您的职业旅程。我们是技术专家，但真正让我们充满激情的是我们的人才，他们总是寻求更好的做事方法。因此，我们非常重视您的职业成长和专业发展，因为在Kinaxis，人是最重要的。
1984年，我们作为一个由三名工程师组成的团队在加拿大渥太华成立。如今，我们已发展成为一个拥有2000多名员工的全球组织，并在100多个国家支持超过40,000名用户。作为端到端供应链管理的全球领导者，我们为所有行业实现供应链卓越。随着我们不断创新和革新支持客户的方式，我们正在墨西哥及全球范围内扩展我们的团队。
我们的专业服务和产品管理团队最初于2013年在墨西哥瓜达拉哈拉成立。十多年后，我们在该地区的增长愿景使我们能够通过招聘和培养新毕业生及其他专业人士来扩展我们的团队。
地点
这是一个远程职位。您可以在家工作，并且可以位于墨西哥的任何地方。
关于该角色
作为创新和数据科学团队的一员，业务数据科学家（BDS）在数据科学和机器学习领域拥有前瞻性的知识和技能，以帮助开发数据驱动的洞察和解决方案，解决Kinaxis客户最紧迫的供应链挑战。作为BDS，您将作为团队的一部分，通过有效的数据分析、统计建模和机器学习技术解决复杂的业务问题，并参与面向客户的项目。
• 您将做的事情*
• 在Kinaxis的AI/ML能力方面发展尖端专业知识，将客户的业务需求转化为可行的洞察，以推动业务改进。
• 支持客户定义和实施价值指标和关键绩效指标（KPI），以展示明显的业务成功。
• 评估和衡量模型的输出，以确保满足客户要求并推动持续的价值。
• 与数据科学家、机器学习工程师、数据工程师和客户业务团队的跨职能团队无缝协作，完成具有挑战性的机器学习项目。
• 为客户提供持续支持，通过展示和交付价值不断改进他们的AI/ML模型。
• 向客户和/或内部利益相关者展示发现和结果。
• 与售前团队合作，为每个客户塑造关于Kinaxis能力如何最好地支持他们的观点。
• 深入了解Maestro解决方案。
• 我们在寻找什么*
• 工程、计算机科学、统计学、数学、数据科学或相关领域的学士学位。优先考虑硕士学位或同等经验。
• 在数据科学、数据分析、机器学习和/或数学建模环境中有3年以上的实际经验，推动业务洞察以解决复杂问题。
• 熟练使用Python、Spark、SQL在各种开发环境中分析和验证数据、机器学习模型或统计数据。
• 能够理解客户的业务和供应链需求，并利用其有效设计解决方案以推动业务价值。
• 优秀的人际交往、演示和客户关系建立及促进技能（会议、冲突解决、头脑风暴等）。
• 有构建报告/可视化以与客户和内部团队分享发现和总结的经验。
• 能够有效地向非技术利益相关者传达复杂的技术概念。
• 能够在快节奏的环境中独立和协作工作，同时管理多个项目并推动其完成。
• 角色特定技能和资格：
• RapidResponse创作是一个不错的加分项（您将在入职阶段接受培训）
• 具有关系数据库（如Oracle、MySQL、MS Sql Server、PostgreSQL）和Hive、云环境的实际操作经验。对分布式计算技术有工作知识。
• 了解Kinaxis市场中的任何一个市场（如零售、消费品、制造业、高科技等）的供应链计划或管理流程。
• 在咨询角色或分析师角色中有面向客户的经验。
• 具备机器学习技术栈的工作知识，如Kubernetes、Docker、Project Jupyter、Kafka和工作流引擎。
• 能够灵活安排与不同时区的内部团队或客户的偶尔会议。
#高级
与影响力共事：
我们的平台直接帮助公司推动全球供应链。我们每天都能在世界上看到我们所做的结果——当我们看到商店货架上有库存，当药物可供我们的亲人使用，等等。
与财富500强品牌合作：
各行业的公司信任我们，帮助他们控制其综合业务规划和数字供应链。我们的客户包括福特、联合利华、雅马哈、宝洁、洛克希德·马丁等。
Kinaxis的社会责任：
我们的多样性、公平性和包容性委员会对招聘实践、人才评估培训材料以及无意识偏见和包容性基础知识的强制性培训进行评估。可持续性是我们工作的关键，我们致力于长期的净零运营战略。我们参与我们的社区，并支持我们可以产生最大影响的事业。
在Kinaxis，人是最重要的，这些是我们为团队创造的一些福利和好处：
• 灵活的假期和Kinaxis日（每月最后一个星期五的公司休息日）
• 灵活的工作选择
• 身心健康计划
• 定期安排的虚拟健身课程
• 指导计划和培训及职业发展
• 认可计划和推荐奖励
• 黑客马拉松
欲了解更多信息，请访问Kinaxis网站或公司的博客。
Kinaxis欢迎候选人申请加入我们的包容性社区。我们根据要求提供便利，以确保在整个招聘过程中对所有候选人，包括有特定需求或残疾的候选人，公平和可及。如果您需要便利，请联系我们。请注意，此联系信息仅用于无障碍请求，不能用于查询申请状态。
Kinaxis致力于确保公平和透明的招聘过程。我们在招聘过程的初始阶段使用人工智能（AI）工具，将提交的简历与职位描述进行比较，以识别教育、经验和技能最符合职位要求的候选人。在初步筛选后，关于您申请的所有后续决定，包括最终选择，均由我们的人力招聘团队做出。AI不做任何最终的招聘决定。
