高级机器学习数据工程师

洛杉矶 11天前全职 网络
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职位概述 作为 Anduril 的数据科学家,您将与战术侦察与打击 (TRS) 团队合作,开发先进的自主系统。您将处于将创新理念转化为国防技术操作系统的前沿,与多学科团队合作,解决复杂且高风险的挑战。 主要职责 • 使用 Python、MATLAB 和其他相关工具进行深入数据分析,以应对复杂挑战。 • 与工程、产品管理和其他数据科学家跨职能合作,推动创新。 • 开发、优化并监督自主车辆的数据基础设施,包括数据管道和软件工具。 • 主导技术调查,诊断操作问题并分析性能趋势。 • 设计并实施以分析为驱动的客户面对产品,展示系统性能和趋势。 任职资格 • 数学、统计学、计算机科学、数据科学或相关技术领域的背景,具备扎实的定量基础。 • 在 Python 方面具有证明的专业知识,拥有强大的项目组合,展示预测模型和数据产品的开发、验证和部署。精通机器学习框架(如 PyTorch、TensorFlow、Scikit-Learn)是必需的。 • 熟悉 Unix/Linux 环境,并具备有效的命令行技能以管理分布式计算系统。 • 出色的数据可视化技能,使用 Plotly、Matplotlib、Seaborn 等工具,以及 Tableau 或 Power BI 等商业智能平台。 • 在处理大型复杂数据集方面有良好的记录,能够快速浏览已建立的代码库和系统架构。 • 强烈承诺将数据科学应用于解决现实世界问题,提供可操作的见解。 • 优秀的沟通和协作能力,能够与多学科团队有效互动。 • 需要国防部安全许可。 • 必须愿意随时为客户提供支持。 • 必须愿意出差 20%。 优先资格 • 具有云计算平台(如 AWS、GCP、Azure)经验,并熟悉容器化工具(如 Docker、Kubernetes)。 • 了解数据治理、伦理和隐私的最佳实践,包括敏感和机密信息的合规要求。 • 具备领导经验,能够指导初级数据科学家并领导项目团队。 • 具有处理 TB 级数据、机器人数据格式(如 MCAP、HDF5)和数据框(如 Pandas、PySpark)的经验。 福利与待遇 • 提供搬迁福利 - 工作地点位于加利福尼亚州科斯塔梅萨的总部。