关于这个角色
作为我们组织的机器学习工程师，您将发挥关键作用，帮助我们将先进的数据能力转化为产品，使商家更容易运营和发展他们的业务。您将与我们的数据团队、软件工程师和产品经理紧密合作，探索创意、原型解决方案，并交付机器学习系统，使我们的商家工作流程更加高效，购物者体验更加顺畅，以及我们的产品更加智能。
您将通过支持已经投入生产的模型或设计新的模型，在关键时刻为商家解锁价值。这是一个动手实践、高影响力的角色，在贡献于我们产品体验的未来的同时，您将提升自己的技能。
我们正在寻找一位能够在混合工作环境中自如工作、跨职能协作，并能向非技术利益相关者解释技术概念的人。您出色的沟通能力和对伦理机器学习实践的兴趣将是我们团队的重要资产。
主要职责
• 与跨职能合作伙伴协作，界定机器学习用例，完善模型需求，并支持交付推动商家价值的功能。
• 支持机器学习解决方案的开发和部署，在更资深团队成员的指导下，参与模型训练、评估和迭代。
• 设计和维护支持可靠、可扩展机器学习系统的数据管道和基础设施。
• 参与我们组织中负责任地构建机器学习的方式，贡献最佳实践、工具和轻量级流程，扩展我们的能力。
要求
• 本科毕业后拥有5-8年的工作经验；我们欢迎拥有高级学位（如博士）和通过实践工作获得同等经验的非传统背景候选人。
• 具有2-3年作为机器学习工程师、数据科学家、应用科学家或其他应用机器学习从业者在生产环境中的经验。
• 精通Python，并熟悉Scikit-Learn、PyTorch或TensorFlow等机器学习库。
• 扎实理解经典机器学习技术，如回归、分类、聚类和时间序列建模，以及深度学习框架，如CNN、RNN、GNN和变换器。
• 熟悉将模型部署到生产环境并监控其性能，尽管不是这些系统的负责人。
• 能够编写生产级代码，并使用SQL查询数据。
• 出色的沟通能力，尤其是在跨职能协作或向非技术利益相关者解释技术概念时。
• 对伦理机器学习实践的兴趣，以及对构建公平、可解释和基于现实使用的系统的深思熟虑的方法。
福利
• 具有竞争力的薪资和福利套餐
• 灵活的带薪休假和病假政策
• 职业发展机会
• 协作和动态的工作环境
• 成长和晋升机会
优先资格
• 对开源机器学习项目和库的贡献。
• 具有敏捷软件开发方法（如Scrum或Kanban）的经验。
• 了解容器技术（如Docker）和编排工具（如Kubernetes）。
• 了解dbt。 
芝加哥