在快速发展的教育科技（EdTech）领域，挑战在于创造不仅能吸引学生注意力，还能适应每位学生独特需求的教育内容。在充斥着普通工具的市场中，脱颖而出至关重要。研究表明，当教育内容无法与学生产生共鸣或与他们的学习风格不匹配时，参与度会急剧下降，导致有效学习的差距扩大。这给教育工作者带来了压力，他们努力在有限的时间和资源下提供个性化的高质量教学。
在 LearnWith.AI，我们通过利用人工智能来应对这一挑战，转变内容创作。我们的使命不仅仅是构建人工智能工具；我们正在开发以人工智能驱动的系统，生产动态的、以学生为中心的学习材料。想象一下一个以人工智能驱动的“第二大脑”，用于科学和历史等学科——一个智能知识库，能够大规模提供引人入胜、适应性强的内容。这种开创性的方法使我们在竞争激烈的领域中脱颖而出，并重新构想人工智能在教育中的角色，使学习变得更加可及、高效和愉快。
这个角色并不是典型的人工智能工程师职位。你将不仅仅是编写代码或处理理论人工智能模型，而是通过设计以人工智能驱动的工作流程，推动学生学习的转型，提供真正个性化的教育体验。这个机会适合那些在创新中茁壮成长，并希望利用尖端技术创造实质性影响的人。
作为我们团队的重要一员，你将负责打造有潜力彻底改变学习的人工智能驱动教育工具。你将利用大语言模型（LLMs）创建丰富上下文的知识包和智能学习助手，确保我们的人工智能生成有意义和有影响力的内容。如果利用人工智能重新定义教育的前景让你感到兴奋，并且你准备领导推动可能性极限的项目，我们希望听到你的消息。
你将要做的事情：
• 制作人工智能驱动的工作流程：无缝集成各种人工智能工具，工程化提示，并根据专家和用户的见解微调工作流程。
• 开发上下文包和第二大脑：利用大语言模型作为主题专家，创建和维护捕捉关键知识和组织见解的文档。
• 设计和实施支持业务逻辑的数据结构，确保数据模型高效且可扩展。
全栈工程师的主要职责：
• 通过人工智能工具创造引人入胜和个性化的教育内容，使 LearnWith.AI 脱颖而出。
基本要求：
• 2年以上软件工程师经验
• 数学、科学、英语文学、计算机科学、经济学或历史的高级学位（硕士或更高）
• 具备使用人工智能工具（如 ChatGPT、Gemini 或 Grok）的专业经验
关于 LearnWith.AI：
LearnWith.AI 是一家教育科技初创公司，利用人工智能和主题专家培养一种新的学习方式。我们独特的方法结合了50多年的学习科学、尖端数据分析和人工智能驱动的辅导。通过这样做，我们可以帮助学生学习更多、更快、更好，并在此过程中享受乐趣。我们是一家以远程为主的公司，通过 Crossover 全球招聘。
这个令人兴奋的角色有很多内容需要涵盖，但这里的空间有限。如果你对这个职位感兴趣并想了解更多，请点击申请按钮。我们期待与你见面！
与我们合作：
这是一个全职（每周40小时）、长期职位。该职位立即可用，并需要与 Crossover 签订独立承包商协议，作为记录承包商。该角色的薪酬水平为每小时 50 美元，假设每周工作 40 小时和每年工作 50 周，年薪为 100,000 美元。支付周期为每周支付。有关此主题的更多详细信息，请访问 www.crossover.com/help-and-faqs。
Crossover 职位代码：LJ-5532-CA-Toronto-FullStackEngin.001 
Toronto