Risk Methodology Quantitative Developer (Python)

12 days agoContractor
875 - 1.1K USD / DataAxxis

DataAxxis

location New York
unsaved
风险量化 - 方法论 地点:纽约市中城,混合工作模式,每周3天到现场 持续时间:6个月以上,滚动 薪资:W2 $875 - $1015 和 C2C $975 - $1140 我们正在寻找一位经验丰富的风险量化专家加入我们的风险分析方法论团队。此职位提供与其他风险分析团队密切合作的机会,包括市场风险、信用风险、SIMM和量化风险开发团队,以开发支持各种风险管理举措的工具。理想的候选人将具有以下背景和经验: • 量化金融 • 财务风险分析 • Python编程。 主要职责: • 与最终用户合作,收集需求并提供针对各种资产类别(包括股票、固定收益和信用风险)的复杂风险分析工作流的定制解决方案。 • 与内部风险团队紧密合作,设计、实施并确保多种风险度量的一致性。 • 开发和实施基于Python的工具和库,以增强风险分析流程。 • 开发、维护和增强后端Python库,以支持各种风险分析应用。 • 维护和改进后端Python库,以支持一系列风险分析应用。 所需资格: • 教育:量化金融、数学、计算机科学或相关领域的学士或硕士学位。 • 经验:至少3年在金融应用后端开发中使用Python编程的专业经验。 • 对编码和开发创新解决方案充满热情,特别关注实施。具备开发可扩展、可重用的Python库的能力。 • 强大的解决问题能力和细致入微的关注细节。 • 展示出卓越的组织能力,能够独立管理任务和截止日期。 • 精通财务风险分析,了解市场风险和信用风险。了解监管框架(包括SIMM)者优先。 • 对各种资产类别的风险建模和投资组合分析有扎实的理解。 • 优秀的沟通和协作能力,能够与不同团队和利益相关者有效合作。 优先资格: • 了解金融衍生品、投资组合优化和风险管理实践。 • 处理大数据集和实施高效处理算法的能力。 工作类型:合同 薪资:每日$875.00 - $1,140.00 福利: • 牙科保险 • 健康保险 • 育儿假 • 视力保险 工作时间: • 8小时轮班 • 周一至周五 工作地点:纽约州纽约市10022,混合远程