我们是一个团队，负责为各种创业项目设计、开发、维护和改进软件，即与我们核心业务相关的项目，并通过精简团队快速启动。您将积极参与可扩展应用程序背后各种组件的设计，从前端用户界面到后端基础设施。
我们正在寻找一位高度积极和经验丰富的人工智能与自动化工程师加入我们的人工智能创新团队。理想的候选人将在设计、开发和部署尖端的人工智能驱动的自动化解决方案中发挥重要作用，主要集中在提升客户入驻、运营效率和财务流程上。此角色需要强大的软件工程技能、对生成性人工智能的深刻理解，以及在实施复杂自动化流程方面的实际经验。
主要职责：
• 客户支持自动化与聊天机器人：
• 设计、开发和维护人工智能客户聊天机器人及其他自动化工具，以提高客户支持自动化的响应时间和解决率。
• 将人工智能模型与现有支持渠道和后端系统集成。
• 生成性人工智能与RAG实施：
• 开发和优化利用生成性人工智能（GenAI）的应用程序，重点实现强大的检索增强生成（RAG）管道，以提供准确的上下文感知响应。
• 实验并集成各种大型语言模型（LLMs）和基础模型。
• KYC与财务自动化：
• 实施安全且合规的自动化解决方案，用于客户身份验证（KYC）流程，包括数据验证、文档处理和风险标记。
• 开发支付处理和对账的自动化流程，确保财务交易的准确性、安全性和完整性。
• 软件开发：
• 使用Python编写清晰、高效且文档齐全的代码，用于机器学习模型、自动化脚本和系统集成。
• 与跨职能团队（产品、数据科学、运营）合作，定义需求并交付解决方案。
• 代理人工智能与工作流管理（加分项）：
• 利用或快速学习Dify、n8n、LangChain或其他代理人工智能框架的AI流程软件，构建复杂的多步骤自动化工作流。
所需资格：
• 经验：在软件开发、人工智能工程或专注于自动化的角色中至少有3-5年的专业经验。
• 编程：具有Python及相关库（例如NumPy、pandas、scikit-learn、TensorFlow/PyTorch）的强大实践经验。
• 人工智能/机器学习：在自然语言处理/理解和机器学习模型部署方面有证明的经验，特别是在聊天机器人和客户服务的背景下。
• 生成性人工智能/RAG：在实施生成性人工智能解决方案和构建RAG架构方面的实际经验。
• 领域知识：
• 直接经验于客户支持自动化和开发人工智能客户聊天机器人。
• 熟悉金融科技流程，特别是KYC程序和支付处理/对账。
优先资格（“加分项”）：
• 在Dify、n8n或其他构建代理人工智能系统的框架方面的AI工作流软件经验。
• 熟悉云平台（AWS、Azure或GCP）以部署和扩展人工智能/机器学习服务。
• 有容器化经验（Docker、Kubernetes）。
在Crypto.com的生活
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我们的Crypto.com福利套餐因地区要求而异，您可以向我们的招聘团队了解更多信息。
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Crypto.com成立于2016年，服务超过1.5亿客户，是全球增长最快的加密货币平台。我们的愿景很简单：每个钱包都有加密货币™。基于安全、隐私和合规的基础，Crypto.com致力于通过创新加速加密货币的采用，并赋能下一代建设者、创造者和企业家，发展一个更公平和更公正的数字生态系统。
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