角色目的
领导复杂数据集的分析，以支持研发计划和创新。设计并实施用于空中交通管理操作的预测模型。将数据转化为可操作的见解，以支持基于证据的决策。确保在设定的关键绩效指标、商定的预算和采用的政策程序下，符合监管和安全关键约束的概念开发。
关键职责与活动
关键责任领域 关键活动
数据分析
• 收集、预处理和分析大型数据集，以发现趋势，优化空中交通管理流程，并预测系统行为。
• 使用统计技术和机器学习模型，从结构化和非结构化数据中提取可操作的见解。
• 设计、开发和实施针对空中交通管理操作的预测性和处方性分析模型。
• 收集、组织和分析行业研究及趋势，以提供支持研发战略的竞争情报。
• 构建和维护可重用的数据管道，以便于大规模数据集的无缝集成和处理。
概念开发
• 应用高级分析测试和验证概念证明（PoC）计划，利用数据来完善和增强研发原型。
• 开发支持研发概念在技术准备水平（TRLs）不同阶段推进的创新数据解决方案。
• 与知识与洞察团队合作，将行业研究和趋势整合到分析模型中，以确保与未来研发优先事项的一致性。
数据驱动决策
• 监控和改进数据管道和分析工具，以实现空中交通管理中的实时或近实时应用。
• 提供优化空域使用、减少延误和改善航空操作安全结果的见解。
• 与工程师、领域专家和利益相关者合作，定义问题并提供创新的数据解决方案。
• 将复杂的数据发现转化为技术和非技术受众都能理解的可操作见解，促进数据驱动的决策。
数据治理与合规
• 确保所有数据分析活动符合监管标准和伦理考虑，保持完整性和透明度。
• 将安全关键约束纳入分析模型，以满足航空行业要求并确保操作可行性。
• 定期审核数据模型和流程，以识别风险并确保遵循国际和组织标准。
• 支持敏感和关键数据的安全管理，确保与SANS的数据治理政策一致。
政策、流程与程序
• 在确保遵守政策和程序的同时进行日常活动。
• 参与识别持续改进系统、流程的机会，考虑领先实践、商业环境变化、成本降低和生产力提升。 
