设计和实施可扩展的大数据架构以处理大量数据。
- 使用Hadoop、Spark和Kafka等技术开发和优化数据处理管道。
- 与数据科学家和分析师合作，提供数据洞察并支持高级分析。
- 管理和维护大数据平台，确保高可用性和性能。
- 执行从各种数据源进行数据提取、转换和加载（ETL）任务。
- 实施数据安全措施以保护敏感信息。
- 监控和排除数据处理系统故障，确保可靠性和效率。
- 评估和整合新的大数据技术以增强数据处理能力。
- 为数据工程团队提供技术领导和指导。
- 紧跟大数据技术的行业趋势和进步以推动创新。
• *个人技能**：
- 出色的沟通能力
- 能够在压力下和不同环境中灵活工作。
- 问题解决能力。
- 领导能力。
- 出色的组织和管理能力。
• *技术技能**：
- 大数据技术：精通Hadoop、Spark、Kafka及相关生态系统。
- 编程语言：具备Java、Scala、Python或R的强大编码能力。
- 数据处理：精通ETL流程和数据管道开发。
- 数据库管理：了解Cassandra、MongoDB和HBase等NoSQL数据库。
- 云平台：具有使用AWS、Azure或Google Cloud等云服务进行大数据解决方案的经验。
- 数据分析：具备高级分析和问题解决能力。
- 性能优化：能够优化大数据架构以提高性能和可扩展性。
- 数据安全：了解数据安全实践和工具以保护数据。
- 协作：具备强大的团队协作能力，与数据科学家、分析师和其他利益相关者合作。
- 持续学习：致力于跟踪大数据技术的最新趋势和进展。
• *职位详情**：
- 工作地点
- 沙特阿拉伯，利雅得
- 公司行业
- 集成
- 公司类型
- 雇主（私营部门）
- 职位角色
- 工程
- 雇佣类型
- 员工
- 职位部门
- 首席技术官
- 职业水平
- 中级职业
- 工作经验
- 最少：7年 最多：12年
- 学历
- 学士学位
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