机器学习架构师

多伦多 11天前全职 网络
91.2万 - 123.6万 / 年
1 天前,成为前 25 名申请者之一。 此薪资范围由 Rackspace Technology 提供。您的实际薪资将基于您的技能和经验 - 与您的招聘人员交谈以了解更多信息。 基本薪资范围: $153,000.00/年 - $244,700.00/年 我们正在扩展我们的团队,寻找具有技术咨询成功记录的积极技术专家。我们正在寻找一位具有云(优先考虑 AWS)经验的机器学习架构师,他/她对帮助客户大规模构建 AI/ML 解决方案充满热情。作为一名经验丰富的技术专家,具备深厚的技术知识和广泛的技能,并拥有良好的人际交往能力,您将作为交付团队的一部分直接与客户合作,通过创建符合商业目标的最先进的机器学习解决方案来推动创新。 该角色包括作为专业服务机器学习架构师和客户参与中动手实践的机器学习工程师的职责。 合格的机器学习架构师将展示出战略性思考商业的能力,在复杂情况下围绕客户目标创建技术定义,制定解决方案策略,激励和调动资源,并交付成果。将技术与可衡量的商业价值相结合的能力是成功担任该角色的关键要素。我们寻求自我激励、积极进取、协作,热爱机器学习并希望对客户业务产生直接积极影响的团队成员。强大的沟通能力和情商也是帮助您发展团队所必需的。 工作地点:远程 主要职责: • 设计机器学习解决方案并执行从概念验证阶段到生产部署的机器学习项目,使用云原生技术和最先进的机器学习模型。 • 技术专注,但直接与业务代表/客户合作,以了解推动开发解决方案需求的要求。 • 负责项目的所有阶段,从问题定义、数据标注、模型开发、模型部署到最终用户文档/培训。 • 在云平台(AWS、Azure、GCP)上设计机器学习解决方案的架构,包括 MLOps。 • 关注最新发展。阅读最新发布的机器学习研究并调整模型以解决客户问题。 • 通过展示技术卓越和提供您构建的解决方案的价值来建立信誉。与我们的客户建立良好的关系。 资格要求: • 硕士学位,具有 10 年以上经验,或博士学位,具有 6 年以上机器学习、自然语言处理 (NLP) 和深度学习的经验。 • 至少 5 年以上的机器学习解决方案架构和构建经验。 • 至少 5 年以上的云平台(AWS、GCP、Azure)经验。 • 需要有构建 ML 模型的经验和对 ML 技术的深入了解。 • 有 Hugging Face、TensorFlow/PyTorch、Transformer 架构、Prompt Engineering、Agentic 系统、LLMs 的经验。 • 在 Python 编程和微服务等架构模式方面有扎实的编码经验。 • 对敏捷方法有扎实的理解,并在从构思到生产部署的机器学习项目规划中有经验。 • 强大的问题解决能力,能够在机器学习项目遇到技术问题时引导团队思考“下一步是什么”。 • 出色的沟通和演示技能,能够向技术和非技术受众解释复杂的技术概念。 旅行: • 根据业务需求 赞助: • 此职位不符合赞助资格。 • 候选人需要合法允许为任何雇主在加拿大工作。 #Rackspace 关于 Rackspace Technology 我们是多云解决方案的专家。我们将我们的专业知识与全球领先的技术相结合 - 在应用程序、数据和安全等方面 - 提供端到端解决方案。我们在根据客户的商业挑战提供建议、设计可扩展的解决方案、构建和管理这些解决方案以及优化未来回报方面有着良好的记录。根据《财富》、《福布斯》和 Glassdoor 的评选,我们每年都被评为最佳工作场所,吸引并培养世界级人才。加入我们,共同拥抱技术,赋能客户,交付未来。 更多关于 Rackspace Technology 的信息 虽然我们每个人都不同,但 Rackers 通过与一个中心目标的连接而蓬勃发展:成为在激励使命上的成功团队的有价值成员。我们每天都带着自己的全部来到工作中。我们接受独特视角推动创新的理念,使我们能够更好地服务于全球的客户和社区。我们欢迎您今天申请,并希望您知道我们致力于提供平等的就业机会, 不论年龄、肤色、残疾、性别重置或身份或表达、基因信息、婚姻或民事伴侣身份、怀孕或产假状态、军人或退伍军人身份、国籍、民族或国籍、种族、宗教或信仰、性取向或任何法律保护特征。如果您有需要住宿的残疾或特殊需求,请告知我们。 高级别: • 高级别 不适用 就业类型: • 就业类型 全职 职位功能: • 职位功能 工程和信息技术 • 行业 IT 服务和 IT 咨询 推荐可以将您面试 Rackspace Technology 的机会提高 2 倍。 获取关于加拿大安大略省多伦多新软件架构师职位的通知。 多伦多,安大略省,加拿大 $153,000.00-$244,700.00,小时前 软件架构师 - 容器/虚拟化 技术架构师 - 金融服务 软件架构师 - 容器/虚拟化 我们正在以新方式解锁社区知识。专家直接将见解添加到每篇文章中,开始时得到 AI 的帮助。