• 具备SAS、SQL或同等编程语法的经验
• 在自动化和/或大数据/机器学习方面使用Python
• 多个数据集、数据仓库
我们的客户——贸易媒体集团，正在寻找团队中的数据工程师。
数据工程师是一个专业角色。运用深入的学科知识，为该领域或职能的新技术开发和流程及工作流的改进做出贡献。在定义的领域内整合主题知识和行业专业知识。需要深入了解各个领域如何在子功能内集成，以及如何协调和贡献于功能和整体业务的目标。评估具有实质潜在影响的中等复杂和可变问题，其中开发方法/采取行动涉及权衡各种替代方案，并使用多个信息来源平衡可能存在冲突的情况。需要良好的分析技能，以便从多个来源中过滤、优先排序和验证潜在复杂和动态的材料。需要出色的沟通和外交技能。该地区所有团队的工作和表现直接受到个人表现的影响。
主要职责：
• 负责处理大型和复杂的数据集（包括内部和外部数据），以评估、推荐和支持业务战略的实施
• 使用多种工具（例如SQL、Python、VBA、Access）识别和编译数据集，以帮助预测、改进和衡量关键业务对业务结果的成功
• 负责记录数据需求、数据收集/处理/清理和探索性数据分析；这可能包括利用统计模型/算法和数据可视化技术
• 在做出业务决策时适当评估风险，特别考虑公司的声誉并保护花旗集团、其客户和资产，通过推动遵守适用法律、法规和规章，遵循政策，对个人行为、行为和业务实践应用合理的道德判断，并以透明的方式升级、管理和报告控制问题。
• 使用Python/RPA/等效工具在各种平台/应用程序上推动自动化，以提高团队的生产力/效率。
• 构建支持数据转换、数据结构、元数据、依赖性和数据字典的流程和政策
• 将基于SAS的管道转换为Python等语言，以在Hadoop和非Hadoop生态系统上执行
• 能够研究和评估开源技术和组件，以推荐和集成到设计和实施中
人员规格
知识/经验：
• 1 - 2年相关经验
• 具有处理大型和多个数据集、数据仓库的经验，并能够使用相关程序和编码提取数据。
• 了解数据管理、数据治理、数据安全和监管实践是一个加分项
• 了解敏捷（scrum）开发方法是一个加分项
技能：（技术技能）
• 必须具备SAS、SQL或同等编程语法的经验
• 熟悉必要的数据预处理和应用工程技能
• 强大的开发/自动化技能
• 具有Python经验，能够在自动化和/或大数据/机器学习/高级分析中使用Python
• 具有Tableau等可视化工具的经验是一个加分项
资格：（学位/认证）
• 计算机科学、计算机工程、数学、商业分析、统计学或同等经验的学士/大学学位
能力（您在候选人中寻找的软技能）
• 强大的分析能力、定量技能和解决问题的能力
• 出色的沟通和人际交往能力，组织能力强，注重细节，适应矩阵工作环境。
• 积极主动，自我激励和积极的态度
有兴趣者请将MS Word版本的简历和期望薪资发送至aston.yeung@manpowergrc.hk（抄送：it@manpower.com.hk），并注明职位参考编号。
